Anthropic利用人工智能搜寻软件漏洞的做法，导致大量低风险通用漏洞披露（CVE）激增，使试图修补系统的IT管理员面临被海量信息淹没的风险。
今年四月，Anthropic启动“Glasswing项目”，动用Claude Mythos Preview引擎探测代码缺陷。然而，自该项目启动以来，VulnCheck安全研究员Patrick Garrity的监控结果显示情况并不乐观：该AI引擎仅发现了两个已在野外被实际利用的漏洞，且提供的修复方案寥寥无几。
Garrity在报告中指出，Anthropic于五月首次发布日志时，报告了23,019个发现项，真阳性率为90.8%。但截至11月2日的最新更新显示，累计发现项已达37,966个，而修复方案仅有217个。“在我看来，这看起来是一场惊人的失败。”他写道。
数据显示，在Anthropic报告的37,966个发现项中，仅7,349个（19.4%）已公开，其中被标记为已修复的仅有217个。更令人震惊的是，该项目发现项中有1,654个（4.4%）被标记为重复项，重复数量是修复数量的7.5倍。