Adobe计划通过模型上下文协议（MCP），允许第三方AI智能体控制其Creative Cloud应用程序中的功能。该计划初期将支持本地端点，随后逐步开放云端访问权限。
在此模式下，用户可使用偏好的智能体进行工作，而Adobe则掌握功能、模型及算法的开放决定权。这一举措与Adobe Creative Agent并行推进，后者通过应用内AI助手提供服务，并利用连接器将部分工具引入外部AI服务，使用户能在对话式界面与直接应用控制间自由切换。
智能体访问权限
Adobe创意专业人士产品营销副总裁Deepa Subramaniam表示，理解其代理策略的最佳方式是使用Adobe Creative Agent。该助手具备推理与智能层，能理解项目、格式及应用功能，并逐渐整合跨应用上下文信息，以提升任务效率。
Subramaniam指出，Claude、ChatGPT和Gemini等服务允许用户在使用Adobe连接器启动创意任务后，转入Adobe应用程序继续操作。演示文稿展示了Adobe自有智能体在Firefly、Premiere、Photoshop和Illustrator中的应用场景。
随着MCP访问功能的落地，外部智能体将在桌面端与其他应用协同操作Adobe软件。Subramaniam以旋转描摹和图像空洞填充为例，说明了潜在开放能力，但未提供完整端点列表。云端MCP支持将在本地访问之后推出，Firefly是计划在该阶段提供的服务之一，具体时间表尚未公布。
Firefly工作流
Subramaniam提出，用户可选择亲手驱动应用、通过智能体启用的对话式界面创作，或利用自选智能体驱动应用，亦可混合使用这些方法。
在Creative Cloud内部，Firefly支持内容生成、概念开发，并与Photoshop、Premiere、After Effects和Illustrator连接。专业人士可利用Firefly Boards开发想法，再将其导入常规生产应用。例如，Photoshop用户可在Firefly中描述运动轨迹，生成视频动画并叠加于作品之上，无需在After Effects中构建复杂动画。
Graph功能允许用户创建、共享工作流，甚至将其打包供同事重用。Firefly还为不熟悉传统专业应用的用户提供更简单的编辑及基于提示的创作工具。视频是该系列产品的重点，涵盖故事板制作、社交媒体视频生成及Premiere时间线编辑等功能，旨在满足专业剪辑师、内容创作者及新兴视频用户的需求。
面对技能拓宽的压力，如平面设计师需添加动态效果、视频剪辑师需处理调色和声音，Adobe正利用AI辅助用户在陌生应用和格式中工作。
生产实战与反馈
Adobe创意副总裁Resh Sidhu强调，公司正在真实项目和交付物中测试功能，而非仅停留在产品演示层面。Sidhu领导的内部创意团队会接收产品团队提供的早期工具版本，其反馈结合广泛用户社区及公开测试项目的回应，共同指导开发工作。
Subramaniam以“生成式扩展”为例，说明工作流如何从公开测试中涌现：用户在Photoshop测试版中使用“生成式填充”扩展图像，促使Adobe在后续版本中开发了专门的扩展工作流。此外，反馈还指导着功能的增强、修复和优化，Adobe会在功能就绪时通过测试版和全面可用版本发布更新。
Adobe创意团队正为生产任务建立可重复的流程和智能体，以满足创建不同社交媒体宽高比内容及多语言材料的需求，同时需在有限预算内遵守截止日期。AI工具也改变了项目早期的贡献者身份，作家可可视化想法，制片人可更早开发原型，团队能在投入生产前审查提案并优化方案。
Sidhu承认，尽管部分艺术家可能选择不使用AI，但采用AI的团队正在决定工作流程中哪些部分可自动化，以及在何处应用人类专业技能。Adobe正将AI熟练度融入对创意熟练度的理解中。
创意判断力
Sidhu认为，工艺、判断力和品味是品牌与团队脱颖而出的关键。他指出：“你可以创建1000个选项，但仍需有人决定哪一个值得制作，这就是创意战略。”