在柏林举行的SAP TechEd 30周年大会上，SAP展示了其AI智能体构建工具的重大突破：通过采用表格型AI（Tabular AI）直接读取企业结构化数据，而非依赖大型语言模型解读，典型设置时间从13小时大幅缩短至2.5小时，手动配置工作量减少80%。
大会同时宣布，SAP企业AI网关将于2026年第四季度全面上市。SAP自主套件也将进一步扩展，涵盖财务、采购、供应链、人力资源和客户体验领域的40个助手及300个智能体。
Joule Studio实现智能体构建提速
传统企业级AI智能体构建需开发人员手动指定功能、映射数据表并测试边缘情况，通常耗时10至15小时。SAP推出的流程咨询智能体作为Joule Studio组件，利用表格基础模型SAP-RPT-1读取客户现有流程数据，自动提出配置参数。据SAP介绍，该方案将“从意图到可用智能体”的时间压缩至约2.5小时，任务成本降低50%。
其工作原理为：当开发者在Joule Studio启动新项目时，流程咨询智能体会扫描SAP知识图谱中的历史记录（如采购订单、工时记录、审批链等），推断自动化步骤及异常处理路由，将原本需要手动文档化和迭代的工作转化为基于数据的结构化预测。
此外，Joule Studio已集成n8n工作流自动化平台，并在早期采用者计划中提供，更广泛可用性将在后续推出。SAP还承诺，为部分客户免费提供Joule Studio运行时服务直至2026年12月。
为何选择表格型AI而非大模型
速度提升源于架构决策。SAP-RPT-1是一种表格基础模型（TFM），与预测文本序列的大型语言模型（LLM）不同，TFM专用于从结构化表中预测结果。对于以表格形式组织的企业资源规划数据，这种格式更为自然。基于《自然》杂志发表的TabPFN架构，该模型利用贝叶斯风格元学习，在推理时将先验分布应用于新数据，无需针对每个客户微调，即可在数秒内实现与XGBoost相当的准确性。
SAP于2026年5月宣布收购TabPFN架构背后的初创公司Prior Labs，并于同年7月完成这笔总额超10亿欧元（约合11.2亿美元）的四年期交易。Prior Labs的TabPFN模型现已可通过SAP AI Core获取。TechEd 2026上，SAP还发布了自有表格基础模型的更新版本SAP-RPT-2.0，新增异常和离群值检测功能。
除了速度，可靠性是另一核心考量。ChatSee 2026年的研究显示，企业AI执行和操作失败同比增长62%，而幻觉占比不足10%。在多步工作流中，若每步可靠性为90%，端到端成功率仅35%。使用故障模式更窄、更可预测的表格模型替换结构化数据预测步骤，可有效减少累积错误。
企业AI网关：智能体的中枢控制层
SAP企业AI网关基于集成套件构建，作为SAP环境中所有AI事务的中心化控制平面，负责路由模型调用、跟踪智能体活动、执行速率限制，并生成符合欧盟《人工智能法案》的审计轨迹。基本智能体网关“现已全面上市”，包含速率限制、协议转换和高级访问控制的完整企业AI网关也已公布。
网关互操作性基于两大开放标准：由Google引入并贡献给Linux基金会的Agent-to-Agent (A2A)协议，以及Anthropic推出的Model Context Protocol (MCP)。包括Workday、ServiceNow、微软Azure和AWS在内的150多家合作伙伴已采用A2A，使SAP Joule智能体能跨平台调用其他智能体，避免形成信息孤岛。
针对Gartner预测“到2027年底超40%智能体AI项目因治理和可靠性问题被取消”的风险，企业AI网关提供的计量和审计功能旨在赋予安全和合规团队监督能力，从而促进而非阻碍AI部署。
物理AI延伸至工厂车间
SAP将AI组合扩展至软件之外，推出“物理AI”，将Joule驱动的企业流程与工厂或物流网络中的机器人、无人机及自动驾驶车辆连接。Arçelik-LG、Holcim和富士康三家客户已加入早期部署，分别用于协调仓库机器人、自主巡检无人机及生产线自动驾驶车队。SAP正与英特尔合作，实现在制造硬件上进行无需云连接的边缘推理。
这一倡议表明，企业AI的下一个前沿在于闭合数字业务流程与物理操作之间的回路，赋予机器人基于ERP实时库存、安全协议和合同条款做出决策的能力。
表格型AI计划送入太空
SAP确认计划在2027年初，于国际空间站的HPE Spaceborne Computer-2上部署SAP-RPT。在轨道运行基础模型可消除传感器数据下传地球的延迟，实现实时预测。此举验证了表格AI架构在受限、高可靠性计算环境中的适用性，避免了为每个新传感器数据集微调模型的操作难题。
应对欧盟《人工智能法案》合规挑战
SAP AI治理助手将于2026年11月进入早期采用者阶段，帮助企业应对欧盟《人工智能法案》的风险分类要求。该助手自动化记录AI系统及其风险层级，生成所需技术文档。鉴于高风险义务已于2026年8月生效，违规罚款高达1500万欧元（约合1680万美元）或全球年营业额的3%，该工具旨在解决紧迫的责任问题。
AppliedAI Institute分析显示，约40%的AI系统风险分类不明确。对于在受监管工作流中运行Joule的SAP客户，治理助手提供了关键的合规支持。
业务数据云：智能底座
SAP的所有AI能力均依赖于SAP业务数据云。该平台集成Databricks用于大规模分析，支持Apache Iceberg和开放Polaris目录以实现与非SAP数据仓库的互操作，并整合了SAP于2026年初收购的Reltio主数据管理。目前处于测试阶段的语义层Ontology Manager，通过映射SAP数据实体关系，支持更准确的知识图谱查询，进一步扩展了流程咨询智能体的分析范围。