OpenAI已正式解散其独立的机器人团队，并将相关研究人员重新分配至其他部门。公司在确认这一重组时表示，此举并非退缩，而是致力于将机器人技术融入其长期愿景的核心体现。
根据调整方案，原机器人研究团队并入公司主要研究团队，向首席研究官Mark Chen汇报；应用机器人和硬件团队则整合进更大的应用组织，由总裁Greg Brockman直接领导。
此次变动发生得极为突然。尽管OpenAI此前已注册了本周在奥斯汀举行的顶级学术机器人会议CoRL展位，但现场208号展位空无一人，没有任何展示或品牌标识。
战略转向：从专用模型到通用智能
OpenAI的机器人业务几经起伏。早期团队曾在2020年因数据限制及AGI研发效率考量被缩减，公司转而专注于大规模语言模型，并最终催生了ChatGPT。2024年，OpenAI重建独立机器人团队，并与初创公司Figure合作开发人形机器人AI模型。然而，双方合作于2025年2月终止，Figure决定自行开发机器人AI。此后，OpenAI透露正自主研发人形机器人，CEO Sam Altman计划在2027年进行首次公开演示。
此次重组反映了AI行业日益共识的观点：为语言、代码和视觉构建的通用模型，同样适用于“具身智能”，即控制机器人在物理世界中行动。这意味着无需再为机器人专门构建作为数字“大脑”的专用AI模型。
OpenAI发言人证实，年初研究人员曾认为应基于视频生成模型Sora推进机器人技术，因为Sora隐含了对物理世界的理解。但随后发现，包括GPT-6 Astra在内的通用前沿模型可直接应用于机器人任务，且表现优异。这一发现促使公司解散独立团队，将资源集中于通用模型开发。
成本压力与行业争议
重组恰逢OpenAI面临巨大的成本控制压力。为准备可能在2027年初进行的IPO及新一轮融资，公司需遏制巨额运营亏损——据报道，上一季度亏损总额达109亿美元。Altman此前已要求内部放弃“支线任务”，将计算资源集中于核心且可能盈利的业务。
这一战略转变挑战了许多机器人初创公司的基础假设，即机器人需要专用的“空间智能”模型。卡内基梅隆大学助理教授Guanya Shi指出，这表明OpenAI视机器人技术为通用智能的下游应用，而非特殊问题。
然而，业界对此仍有异议。麻省理工学院教授、Walden Robotics CEO Russ Tedrake认为，机器人公司拥有AI实验室不具备的优势：在实际场景中的部署经验及数据积累。这些数据能帮助机器人更快适应特定任务，而更好的基础模型能进一步提升这些数据的价值。
实验数据显示，通用模型在机器人任务中表现不俗。在一项英伟达的研究中，由Astra驱动的智能体在模拟操作基准测试中成功率达74.8%，远超专用机器人模型的51.0%。Shi指出，通用模型在空间推理和应对环境变化方面已取得显著进步。
尽管如此，Shi也强调，大型语言模型运行缓慢且依赖云端连接，因此仍需能在机载计算机上离线运行的小型专用模型。Generalist联合创始人Pete Florence则表示，尚不清楚哪种模型路径将最终主导机器人领域。
在CoRL大会现场，尽管OpenAI缺席展示，但其前团队成员仍吸引大量关注。随着通用模型能力的增强，机器人专业知识的未来价值成为行业热议焦点，而OpenAI的这一重组举措，似乎已给出了初步答案。