盐湖城储能系统制造商Torus宣布完成5亿美元融资，并正式推出Foundry产品。这是一款预制化单元，旨在利用企业和工厂现有的电网电力，将AI算力直接部署于用电侧。据媒体报道，本轮融资由Magnetar领投，ICONIQ、Origin Ventures、Ridgeline Partners和Trinity Capital参投。双方未披露估值，这笔资金将用于扩大Torus位于盐湖城的GigaOne工厂产能，并支持全美各地Foundry站点的建设。
“传统模式是将电力输送给芯片，而Foundry则是将芯片带到电力设施中。”Torus创始人兼CEO Nate Walkingshaw表示。
Foundry：表后算力的快速部署方案
Foundry将电力、储能、冷却、网络和计算集成于单一预制系统中，功率覆盖1兆瓦至20兆瓦，最小单元体积仅相当于一辆小型货运面包车。Torus称，从签约到运行AI工作负载仅需12至16周，其中现场准备约一周，安装仅需一至两天。
该单元安装在电表后方，利用现有变压器的剩余容量，无需新增电网连接。每个单元均搭配Torus Reserve储能系统（飞轮+电池），既能覆盖需求高峰以容纳更多算力，也能在停电时提供备用电源。
Foundry专为AI推理任务设计。Torus引用麦肯锡数据指出，2030年前数据中心对推理的需求年增长率将达35%，高于训练需求的22%。目前，已有数千个GPU在Foundry单元中运行，首批客户包括AI基础设施公司Hydra Host及一家未具名的云服务商。企业可选择购买空壳、预装GPU的交钥匙单元或独占计算容量。Torus计划到2027年底部署超过4.7万个GPU。
从储能到算力，顺势而为
Torus此前主营模块化电池系统，帮助企业管理能源并降低电费。2025年9月，该公司曾就该项业务从Magnetar筹集2亿美元。此次转型恰逢美国数据中心面临严峻的电力供应挑战。据报道，近期地方公投中多数数据中心项目被否决，部分州政客也主张实施更严格限制。
Walkingshaw指出，这一趋势为Torus创造了机会，使其能在不增加电费、噪音和污染的前提下提升算力。类似谷歌资助虚拟电厂、OpenAI推出需求响应计划，行业正试图缓解AI对电网的压力。Torus强调，Foundry采用闭环冷却系统，无需用水，并通过Folding@home项目利用闲置GPU时间支持医学研究。
目前，Torus在GigaOne工厂雇佣近400名员工。该工厂第一条生产线将于2026年初投产，Foundry产线初期可承载500兆瓦IT负载，计划最终扩展至1吉瓦。