据媒体报道，贝恩公司发布的《全球技术报告》指出，为支付当前正在建设的数据中心费用，到2031年人工智能行业需要约6万亿美元的年收入。相比之下，现有AI产品仅能带来1.2万亿至1.8万亿美元的收入。
“目前的辩论聚焦于员工生产力。然而，AI基础设施的经济模型要求产生数万亿美元的新增收入，远超生产力提升带来的收益。”贝恩公司全球科技业务主席David Crawford在声明中表示。
Crawford指出，AI基础设施建设已远远超前于实际需求。为其融资需要将全球GDP的年增长率提高约1%。
6万亿美元估算逻辑
报告预测，到2031年AI基础设施年度支出可能达到1.5万亿美元，涵盖新建数据中心、计算能力以及对现有芯片、内存和网络的升级。贝恩假设资本支出约占行业收入的25%，这与云提供商趋势一致。据此推算，AI市场规模需接近每年6万亿美元。
贝恩估计，微软、谷歌、亚马逊、Meta和甲骨文在2026年的资本支出可能达到7800亿美元，约为三年前水平的五倍。援引Epoch AI数据，最大AI数据中心的规模和价值每12至16个月翻一番。
4.2万亿美元收入缺口何解
通过订阅和广告，消费者AI到2031年可能带来2000亿至4000亿美元收入；企业AI在软件研发、销售、营销、客服及IT领域可增加1万亿至1.4万亿美元收入。这意味着仍有约4.2万亿美元的资金缺口。
贝恩指出了四个潜在来源：携带广告并取代大部分网络搜索的聊天机器人，可能增加1000亿至2000亿美元或更多收入；自动驾驶汽车、卡车、无人机及其他工业自动化，构成4000亿美元市场机会；实体AI（含模拟、数字孪生和机器人）价值可能达9000亿美元，前提是研发和制造成本降低10%。此外，AI驱动的药物发现、心理健康支持及新型材料等目前尚不存在的产品，也有助于缩小差距。
基建超前与监管阻力
贝恩模型预测，到2030年将在近150吉瓦新增产能上投入5万亿至6.5万亿美元，使全球容量五年内几乎翻两番。然而，电力、芯片、熟练劳动力和许可证审批均面临短缺。
报告显示，第一季度至少有75个价值1300亿美元的项目因当地反对而受阻或延迟，规模几乎与2025年全年受影响项目相当。今年7月，纽约成为首个暂停大型数据中心建设的美国州份，另有14个州提出类似法案。
对此，OpenAI、黑石集团和美国工会已结成联盟以应对各州暂停令。本月初，普华永道预测到2050年AI基础设施投资将达到31万亿美元。报告还发现，AI已将典型网络攻击的时间从四周缩短至18小时。