总部位于斯德哥尔摩的工业AI初创公司IPercept宣布完成1650万美元A轮融资。本轮由Isogon Ventures和2150联合领投，Luminar Ventures、RunwayFBU、J12 Ventures和AI.Fund等现有投资者跟投。
IPercept脱胎于瑞典皇家理工学院，其核心专利是一种即插即用硬件设备。该设备可直接安装在数控机床的移动部件上，无需连接机床控制器或企业IT网络，即可捕获微米级运动数据，并将其转化为零部件级别的工况数据。这一方案解决了自20世纪40年代以来制造业长期存在的“工业盲区”，让原本对软件和人工智能“不可读”的数控机床变得透明。
打破数据孤岛，实现预测性维护
在过去25年中，由于缺乏可扩展的数据访问手段，数控机床监控领域进展缓慢。传统振动传感器主要针对泵和电机设计，难以应对拥有数十个相互作用组件的复杂机床；而机床控制器虽指挥运动，却不测量机械健康状况。对于未采用先进监控技术的工厂，排查单台机器故障原因平均需两天人工，整体设备效率长期停滞在50%至60%。
IPercept的技术填补了这一空白。制造商可借此清晰掌握部件磨损状态及速度，并在生产停止前采取针对性措施。这不仅减少了非计划停机时间，还形成了提高整体设备效率的价值闭环。目前，该技术已部署在空客、博世、日立能源、斯堪尼亚和沃尔沃等30多家全球制造商的生产线上。
此外，IPercept在工业服务领域也取得突破。科尼起重机（Konecranes）、Quant、DynaMate和MTT等企业正将其技术作为自身监控服务的基础，以提升服务质量和决策精度。
拓展美国市场，构建AI数据平台
随着地缘政治和商业目标的变化，全球制造业重心正逐步向西方回流。作为支撑飞机发动机、医疗植入物、汽车及能源基础设施制造的关键资产，全球数控机床装机量价值约1万亿美元。IPercept旨在通过物理人工智能释放这些设备的潜力。
创始人兼首席执行官Karoly Szipka表示，团队经过五年研究及四年真实世界数据积累，已准备好将这项技术推向更广泛的市场。本轮融资将主要用于拓展美国市场、进行首批本地招聘，并构建包含更多人工智能应用的数据平台，为离散零件制造提供实时机器智能和预测性维护能力。
投资方2150合伙人Rahul Parekh指出，下一波人工智能浪潮将改变物理世界的运作方式，IPercept正通过将智能直接嵌入工业设备，帮助制造商实时掌握设备状况，延长关键资产寿命并提升生产力。