甲骨文今日正式推出 Fusion Claw，这是一种代理软件运行时环境，旨在让旗下 Fusion 应用程序具备执行复杂业务任务的能力，涵盖从会计条目对账到动态修订人员配置计划等场景。Fusion Claw 的核心架构将用于推理和规划的大型语言模型（LLM）与负责计算及事务处理的传统软件相结合。伴随此次发布，甲骨文同步推出了 25 款由 Claw 驱动的新应用，使其 Fusion 代理应用程序组合总数扩充至 75 款。甲骨文 Fusion 应用程序和产品管理高级副总裁 Natalia Rachelson 指出，早期的代理应用主要致力于提高续订率等单一特定目标，而 Fusion Claw 则专注于处理需要大量建模、优化及对计划进行反复迭代的长期复杂工作。“我们此前没有针对高级优化的解决方案。”Rachelson 表示。以人员配置为例，Fusion Claw 代理能够综合考量员工资质、可用性、劳动法规及成本目标，提出排班方案。它在评估选项并执行必要计算后，可在获得授权的情况下直接修改记录系统中的数据。若遇员工病假等突发状况，代理还能自主重新调整计划。为控制成本，Fusion Claw 架构严格限制了昂贵 AI 模型的使用频率：仅在需要推理问题时调用模型，而针对大型数据集的事务处理则在模型外部完成。初始版本支持 Google Gemini 和 OpenAI 的前沿模型。Rachelson 透露，甲骨文计划未来支持更多模型，但目前用户尚无法为 Claw 任务自选开源底层模型。此次发布的 25 款新应用包括调查会计异常、制定劳动力配置计划、整合运输物流以及规划销售区域等工具。此外，Claw 还可通过应用程序编程接口（API）、模型控制协议（Model Control Protocol）和 Agent2Agent 协议与第三方系统协同工作。鉴于赋予软件更改业务记录的权限可能引发监管担忧，甲骨文引入了“企业操作信封”（Enterprise Operating Envelope）机制。客户可在其中设定目标、权限、风险阈值和审批要求，选择由员工审查计划或允许应用在委托权限内自动执行。Rachelson 强调，Claw 在隔离环境中运行，防止语言模型直接更新 Fusion 业务对象。任务完成后，系统将生成一份“结果收据”（Outcome Receipt），详细记录所应用的政策全文、决策逻辑及执行事务。Rachelson 表示，相比传统审计日志，该收据提供了更丰富的上下文信息。甲骨文期望随着客户信任度提升，能授权更多无需单独审批的自动化工作。Rachelson 坦言：“任何任务理论上都可以完全自动运行”，但她预计企业将从人工审查起步，随经验积累逐步扩大自动化范围。目前，该公司未提供量化的成本节约数据或生产环境表现证据。所有 25 款由 Claw 驱动的应用程序现已可用。Claw 作为甲骨文代理应用程序产品的一部分免费包含在内，该产品需从标准 Fusion 订阅中单独购买，客户需根据完成工作时消耗的 AI 单元数量付费。