多数组织渴望实现“AI就绪”，却鲜少深究其具体内涵。这并非单纯引入新模型或智能体，而是涉及剔除累积多年的基础设施债务，确保网络具备人工智能所需的带宽、稳定性及数据支撑。
思科系统与圣母大学体育部近期宣布的多年期合作伙伴关系，正是这一逻辑的实践。引人注目的是，圣母大学信息技术团队在约五个月内，完成了横跨约170栋建筑的955台交换机替换，且全程校园网络未中断运行。
标准化重构：从碎片化到统一管控
圣母大学已将有线校园网络标准化为思科Catalyst 9300X多千兆交换机，并通过思科Catalyst Center实施零接触配置管理。协议涵盖思科专业服务及ThousandEyes，以实现对本级及第三方网络的全面可见性。项目于三月春假期间启动首栋建筑割接，截至8月1日，除少数单交换机站点外，其余均已完成。
此前，该校网络设备使用年限从数年至超过15年不等，涵盖约28种型号和100多个操作系统版本。圣母大学网络与电话服务高级总监John Buysse指出，单一供应商并不等同于标准化，这种碎片化导致用户在不同楼宇间体验不一致。
面对持续增长的带宽需求——2021财年至2026财年校园带宽使用量预计翻倍以上——圣母大学首席信息官Tracy Weber表示，网络规划基于10年生命周期，目标是到2030年在关键节点提供100G连接。她强调，学生对网络性能期望极高，甚至宿舍洗衣机等物联网设备也需稳定联网。“学生报纸上没有投诉，是衡量成功的最佳指标。”Weber称。
五大关键启示
摆脱滚动升级陷阱
圣母大学此前采取每年零星升级策略，导致硬件繁杂且耗费大量维护时间。团队转而采用“一次性整体升级”策略，虽短期投入大，但让团队在非升级年份能专注于其他战略目标。对于拥有分支网络的零售、银行或制造业IT领导者而言，应计算集中刷新与增量升级的劳动力成本差异，避免配置漂移带来的隐藏成本。
无线主导有线设计
交换机更新部分由Wi-Fi升级驱动。为支持6GHz频段，后端带宽必须同步提升。Buysse指出，由于未充分预估PoE（以太网供电）预算，早期交换机利用率被低估。计划部署Wi-Fi 6E或Wi-Fi 7的企业，应将交换机刷新与PoE余量纳入同步预算，而非作为后续步骤。
一致性即安全控制
百种操作系统版本的网络难以快速响应漏洞补丁。圣母大学目前在Catalyst Center中运行三个“黄金镜像”，通过持续审计确保所有交换机配置合规。Buysse表示，这种一致性使得团队在漏洞披露日能确切知晓暴露面，从而显著改善整体安全态势。
AIOps始于可见性
虽然尚未全面运行代理式网络运维，但Buysse认为这是必然趋势。其基础在于ThousandEyes提供的端到端可见性，不仅监控设备健康，更关注用户体验及SaaS路径。他建议，在采购AIOps之前，先建立体验层面的遥测数据，因为AI智能体的能力取决于其可看见的数据维度。
基于业务使命预测
圣母大学采取“先稳定网络，再添加高级功能”的步骤。Weber指出，网络规模应基于机构使命（如支持研究）而非特定技术炒作周期进行规划。正因如此，当AI需求爆发时，其基础设施足以承载。其他行业IT领导者应基于业务增长而非技术趋势进行容量预测。
结语
圣母大学的案例表明，“AI就绪”本质上是基础设施现代化的成果，而技术债务是主要障碍。IT领导者应盘点实际运行的软件版本，将交换机刷新与无线路线图对齐，视配置一致性为核心安全手段，并在采用AIOps前投资于体验层可见性。唯有如此，人工智能才能从概念转化为可操作的业务能力。