随着苹果新款台式电脑于周二正式发货，公司高管向企业买家抛出一项不同寻常的卖点：其综合成本低于租赁数据中心。
这些升级后的 Mac Mini 和 Mac Studio 售价接近 2 万美元，具备本地处理人工智能任务的能力，将直接与英伟达及 PC 制造商即将推出的新型台式机展开竞争。微软也将于下月在旧金山举行的 Windows 活动上重点展示类似的新机器。
摆脱云端“令牌”费用
新款 Mac 旨在应对编写代码或执行复杂业务工作等高强度 AI 任务，无需向 OpenAI 或 Anthropic 等云服务商支付基于“令牌”（AI 计算基本单位）的费用。
苹果希望凭借在 iPhone 等电池供电设备上优化性能的经验，切入微软的传统优势领域。但这面临巨大挑战：IDC 数据显示，苹果在企业桌面市场的份额约为 4.6%，而 Windows 高达 91.3%。
尽管苹果联合创始人史蒂夫·乔布斯曾对企业计算持矛盾态度，但苹果长期致力于功耗节省，使其在 AI 桌面设备领域占据有利地位。2020 年，苹果推出首款 Apple Silicon 芯片，通过将计算和内存整合到统一内存架构中提升续航。这种紧密连接意外地使 Mac 擅长处理 AI 任务，也是英伟达等厂商近期才转向的设计方向。随着开源代理式 AI 工具 OpenClaw 在中国等市场走红，Mac Mini 曾一度售罄。
堆叠 Mac 替代数据中心
虽然 Mac Studio 最初面向视频或音乐创作者，但过去两年间，苹果悄然为其加入了名为“Thunderbolt 上的 RDMA”的专用芯片间网络技术等独特 AI 功能。
在本月的发布会上，苹果展示了四台串联的 Mac Studio，用于运行一个拥有万亿参数的 AI 模型以查找并修复图形编码错误。此类任务通常需在数据中心完成，但这组堆叠的 Mac 仅依靠一个墙壁插座即可运行。
苹果首席硬件官员 Johny Srouji 表示：“一旦机器放在办公桌上，你就已经支付了费用。我相信我们不仅在性能方面，而且在成本方面都提供了绝对卓越的价值。没有按令牌计费的成本，你可以反复使用这台机器。”
巨头间的差异化竞争
微软也在争夺同一市场，首席执行官萨提亚·纳德拉称之为设备端 AI 的“无计量智能”，并计划将许多 AI 功能整合进 Windows 的“超级应用”中。然而，微软在企业计算领域的领先地位意味着它需支持众多供应商的硬件，这增加了开发者充分利用特定芯片的难度。
微软表示正通过 Windows ML 工具简化 AI 工作流，并积极投资 RDMA 等功能。英伟达首席执行官黄仁勋在今夏发布新款 PC 芯片时淡化了与苹果直接竞争的意图，称英伟达专注于扩展 Windows PC 的能力，其核心堡垒仍是数据中心。
Srouji 指出，苹果向企业买家推销的理念是：在其设备上开发的设备端 AI 模型具有弹性，既可根据需求扩展至最昂贵的 Mac Studio，也可缩减至最便宜的 iPhone 和 iPad，因为这些芯片共享共同的设计原则。“你可以向数据中心注入巨大的算力，”Srouji 说，“我们提供多种产品供客户根据自身需求选择。”