尽管我拥有一台搭载 RTX Spark 平台的笔记本电脑，但在运行本地 AI 模型时，它并非我的首选。这一任务现在由华硕 Zenbook A16 接管。这款设备搭载高通 Snapdragon X2 Elite Extreme 处理器，配备 48GB 内存，价格仅为我那台配备 32GB 内存的惠普 OmniBook Ultra 16 的一半左右。
虽然 Zenbook A16 在绝对速度上未必最快，但它能加载 RTX Spark 因内存限制而无法运行的模型，且重量不足后者的一半。凭借惊人的便携性和强大的模型兼容性，它成为我目前向大多数用户推荐的首选机型。
骁龙处理器在本地 AI 任务中表现卓越
普遍观点认为，运行本地 AI 模型需要最新的 NVIDIA 或 AMD 芯片。然而，实际测试表明，你可以在更多样化的硬件上运行这些模型。事实上，高通最新的 X2 系列处理器在处理相当复杂的 AI 模型时表现出色。
尽管 AMD 和 NVIDIA 凭借 Strix Halo、DGX Spark 和 RTX Spark 平台处于本地 AI 处理的前沿，但骁龙 X2 系列同样为 AI 运算而生。最近，我将配备 48GB 内存的 Snapdragon X2 Elite Extreme 与配备 32GB 内存的 RTX Spark 平台进行了直接对比，结果令人印象深刻。这极大地修正了我此前对骁龙本地 AI 能力的低估。
更低成本，更强模型加载能力
惠普 OmniBook Ultra 16 无疑是一台出色的电脑，硬件卓越且做工精良。但对于一台仅配备 32GB 内存的笔记本而言，其价格显得过于昂贵。
相比之下，以大约一半的成本（尤其在促销期间），你可以买到配备 Snapdragon X2 Elite Extreme 处理器和 48GB 内存的 Zenbook A16——而且它能运行功能更强大的本地 AI 模型。
在测试中，32GB 内存的 RTX Spark 平台在加载中等规模模型时显得力不从心。虽然模型加载后的推理速度很快，但我无法在 RTX Spark 上加载那些需要更大上下文窗口的模型，例如 Hermes 平台所需的模型。这些模型因体积过大而无法在该平台上运行。
相反，高通的 Snapdragon X2 Elite Extreme 成功运行了我想要测试的所有模型，包括我目前最喜爱的本地模型之一 Qwen 3.8 27B。每次将 X2 Elite Extreme 与价格高昂得多的笔记本电脑并排比较时，我都会感到惊讶。一台旨在轻便、快速且具性价比的笔记本，能够运行比专为本地 AI 设计的笔记本更大、更强大的模型，这在深入测试前是我难以想象的。
更轻、续航更佳，使用体验更愉悦
搭载 Snapdragon X2 Elite Extreme 的 Zenbook A16 是我目前拥有的最轻笔记本电脑之一，仅有超小型的戴尔 XPS 13 能与之匹敌。其重量仅为 2.65 磅，即使功能更强，也只有 OmniBook Ultra 16 的一半。
除了轻盈，Zenbook A16 还拥有更好的电池续航能力和几乎同样出色的屏幕。每次拿起它，其轻量化设计都让使用过程充满乐趣，无论是撰写文章、观看视频还是进行本地 AI 工作，体验都令人惊喜。相比之下，虽然市面上搭载 RTX Spark 和 Strix Halo 的笔记本电脑性能强劲，但在预算有限的选择中，它们的使用乐趣稍逊一筹。
结语：骁龙已俘获本地 AI 性价比之心
归根结底，价格和性能才是王道。在本地 AI 领域，目前骁龙在这两方面均占据主导地位。在 2000 美元以下，华硕 Zenbook A16 提供了 Snapdragon X2 Elite Extreme 处理器、48GB 内存和一块 3K OLED 显示屏。
如果现在要我挑选一款用于本地 AI 的首选笔记本电脑，我会毫不犹豫地选择搭载 Snapdragon X2 Elite Extreme 的机型。这台机器在本地 AI 工作上的表现，已经彻底赢得了我的青睐。