由埃克塞特大学（University of Exeter）领导的BRAINIAC研究中心正式确立，旨在利用人工智能（AI）和数据系统预防并早期发现痴呆症。该中心已获得英国研究与创新机构（UKRI）下属工程与物理科学研究理事会（EPSRC）提供的1000万英镑资助，产业界、慈善机构及英国国家医疗服务体系（NHS）合作伙伴还将共同追加1000万英镑资金。
构建全域大脑健康画像
BRAINIAC全称为“下一代大脑健康诊所的人工智能与新兴技术”。据埃克塞特大学介绍，该中心将开发一套整合脑部成像、基因数据、血液生物标志物及数字认知测试的AI系统，以形成“个人大脑健康状况的清晰单一画像”。
该项目为期六年，将联合包括剑桥大学、牛津大学、纽卡斯尔大学、斯旺西大学和帝国理工学院在内的11所大学，以及Dementia UK和阿尔茨海默病协会等组织。同时，项目将与10家NHS医疗机构合作，打造全球最大的痴呆症研究平台之一，探究诊断、预防和治疗的真正有效路径。
首批诊所预计于2029年开始运营，初期仅接收通过NHS转诊的患者。中心目标是将评估和诊断速度提升30%至50%，并在症状出现前识别出超过40%的高危人群，从而将确诊时间缩短一半。
应对日益严峻的护理挑战
BRAINIAC主任、埃克塞特大学医学院临床流行病学与数字健康教授David Llewellyn指出，检测是痴呆症防治中“最棘手的问题”。他表示，新工具旨在症状出现前捕捉早期迹象，并提供个性化预防计划，帮助公众更长时间保持大脑敏锐。
数据显示，目前英国约有98.2万人患有痴呆症。预计到2040年，患者人数将达140万，年度护理成本将翻倍至900亿英镑。为此，UKRI承诺投入高达8000万英镑支持相关工具开发，目标是在2029年前，使92%疑似痴呆症的转诊患者能在18周内获得诊断。
BRAINIAC副主任、临床精神病学教授Chris Fox强调，现有疗法仅在早期诊断时有效。新工具从设计之初便兼顾患者与临床医生需求，确保其能在繁忙的实际诊疗场景中大规模应用，而非仅停留在理论层面。
作为UKRI新资助的五个中心之一，BRAINIAC建立在先前中心的成功基础之上。UKRI工程与物理科学研究理事会执行主席Charlotte Deane教授表示，这些中心致力于通过产学研医紧密合作，推动医疗保健创新，帮助人们在疾病发生前进行预防，从而改善生活质量。