OpenAI首席执行官Sam Altman近日表示，将全球稀缺的DRAM（动态随机存取存储器）囤积在个人电脑中且利用率仅为5%，是一种“相当糟糕”的资源配置，AI数据中心能更高效地利用这些资源。此番言论引发埃隆·马斯克调侃及网友戏称其为“Ram Altman”后，Altman澄清其观点被断章取义，强调自己长期主张增加全球内存产量。
与此同时，OpenAI的长期合作伙伴微软提出了截然不同的路径。微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）倡导“不限量的智能”，主张AI模型应在用户PC上本地运行，并在需要时连接云端。两位科技巨头领袖虽均致力于在所有设备中集成AI，但在算力部署位置及全球内存资源分配上立场迥异。
Altman：云端最大化利用才是正解
Altman的观点出自10月29日的一档播客节目。针对内存短缺问题，他指出，许多人误以为开源模型能在本地计算机上完美运行，从而不再依赖数据中心设施。但从全球资源配置角度看，让每个人占据有限供应的DRAM却仅发挥极低效用，极不经济。在供应受限的环境下，应追求云端算力的最大化利用率。
他将此比作出版业：若仍采用纸质报纸投递而非高效的互联网发布，虽有趣但效率低下。尽管当前本地硬件性能已大幅提升，但若以构建通用人工智能（AGI）的视角审视每一GB内存的去向，云端集中化处理更具优势。不过，Altman也批评内存制造商过于谨慎，未敢大幅扩大产能。
回应争议：希望人人拥有海量内存
相关视频片段在PC玩家群体中迅速传播。11月1日，埃隆·马斯克发布表情包调侃：“你不把DRAM留给云端吗？人民也有权拥有他们的内存！”
11月4日，Altman将X平台用户名改为“Ram Altman”以回应争议。他表示：“我实际上希望世界拥有海量内存，人们可以在电脑中安装尽可能多的RAM。”他强调，希望增加内存供应量与“稀缺DRAM在云端能发挥更大作用”的观点并不矛盾。
微软押注“混合智能”
纳德拉为微软旧使命注入新内涵，目标是“通过Windows向每个家庭和办公桌提供不限量的智能”。他在2026年致股东信中描绘了这一愿景：随着强大模型在本地运行，工作负载将通过“自动路由”在云端和PC间灵活切换。这种被称为“混合智能”（Hybrid Intelligence）的模式，旨在让用户无需为本地生成的每个Token付费，同时提升数据隐私和离线工作能力。
Windows负责人Pavan Davuluri指出，Copilot可在获得许可后读取本地内容，执行系统操作，并利用本地模型处理合适任务，从而“让Token发挥更大价值”。微软并非反对云端，其Copilot高级功能仍基于用量计费，但雷德蒙德方面不希望Windows沦为云数据中心的“哑终端”。
本地AI的硬件门槛与成本
运行本地AI模型对硬件提出更高要求。微软Surface Laptop Ultra搭载NVIDIA RTX Spark芯片，采用CPU和GPU共享的统一内存架构，最高配备128GB内存，可支持参数量达1200亿的AI模型。该机型售价高达5,899.99美元。
微软工程师透露，在测试中运行MAI-Code-1.1-Flash代码模型时，经量化技术压缩后的检查点文件仍需53GiB内存，加上KV缓存等开销，对显存要求极高。在120K Token输入下，其中位生成速度为每秒51.12个Token。工程师强调，目标是在可用资源范围内提供更实用的智能，而非单纯牺牲准确性。
内存价格上行压力加剧
Altman的言论恰逢PC内存价格上行周期。TrendForce预计，2026年第四季度常规DRAM合约价格将环比上涨10%至15%。由于更多产能转向服务器应用，2027年PC内存供应可能进一步收紧。尽管AI服务器使用的HBM与PC端的DDR5不同，但两者在制造产能上存在竞争。
值得注意的是，上个季度PC出货量已暴跌约20%。对于普通用户而言，购买PC旨在满足个性化工作与娱乐需求，而非最大化全球DRAM利用率。在“每张办公桌的智能”不必耗费近6000美元的前提下，微软的混合方案似乎提供了更具可行性的选择。