在Snowflake Expedition 2026大会上，AI数据云公司Snowflake宣布一系列创新，旨在弥合企业对AI智能体的需求与实际执行能力之间的差距。此次更新的核心是Snowflake CoCo（面向数据团队的编码智能体）和CoWork（面向知识工作者的个人工作智能体），标志着企业智能从被动响应向自主执行的根本性演变。
始终在线的自主智能体
全新推出的CoCo和CoWork Bots作为“始终在线”的AI同事，在后台持续工作。它们继承用户的访问权限和上下文，自主规划并完成如准备客户会议简报、维护数据管道健康等高层目标任务。智能体严格在Snowflake治理边界内运行，仅在需要关键决策或批准时才介入，将AI从查询工具转化为可信赖的执行伙伴。
通过CoCo Automations，数据团队可将重复性工作流设为自动化任务，保留审计轨迹以便追溯。CoWork则为业务团队提供类似功能，例如销售高管可安排每周自动分析业绩趋势，并将报告发送至邮箱。新增的Async Agent API支持多步骤工作在后台运行，并能在中断后恢复。
无缝集成现有工作流
为确保智能体融入日常操作，Snowflake推出了多项集成方案：
- Snowflake for Slack：将CoCo和CoWork整合至Slack机器人，团队可在决策频道直接获取可信答案。
- CoCo for Excel and Sheets：允许财务和运营团队在电子表格中通过自然语言查询Snowflake数据，同时保障数据安全。
- Snowflake Mobile：统一移动应用，支持业务用户查询数据、获取批准，以及开发人员管理编码会话和指导行动。
目前，全球超过14,500家企业使用Snowflake。其中，CoWork已被超5,800个账户采用，CoCo被超9,100个账户使用，客户包括思科（Cisco）、Docusign、Klarent、Shelter Mutual Insurance Company和United Rentals等。
思科高级副总裁兼首席自动化官Srini Namineni表示，Snowflake智能体帮助其识别上销售和续约机会，并加速核心数据迁移。Docusign首席数据官Bala Sahejpal指出，CoCo和CoWork缩短了数据价值交付时间，使GTM团队无需SQL知识即可执行深度账户研究。
累积式智能与强化治理
为解决AI工作孤立重建的问题，新特性强调知识的积累与共享：
- 技能与插件共享：允许团队共享经过验证的CoCo工作流，管理员可控制“官方”内容，标准化流程并节省令牌。
- Profiles（配置文件）：CoCo和CoWork均引入Profiles，结合角色上下文与管理员设定的访问指令，在个性化体验与集中控制间取得平衡。
- Memory（记忆）：智能体记住过去的上下文和决策，用户可控制保留、更新或删除内容，避免重复解释。
- 共享洞察：分析报告和仪表板可在团队间发现与探索，支持与Mora团队整合的BI AI方法，并通过Snowflake Apps构建内部应用。
此外，新的Snowflake AI Data Package提供60多种精选行业数据集及即用型CoWork智能体。Snowflake Marketplace上的Agentic Discovery功能由CoCo驱动，允许用户通过对话查找、安装和试用数据及AI资产，提供商可为数据生成Cortex Agent和语义视图，接收方则以自然语言交互。
Cortex Training降低定制成本
针对AI主权和成本压力，Snowflake推出Cortex Training，帮助企业在无服务器模式下定制开源权重模型。通过GPU多路复用等技术，Snowflake管理计算资源，基准测试显示其成本比现有无服务器训练选项低多达61%。Poetiq联合创始人兼首席执行官Ian Fischer表示，该工具支持从LoRA到全参数后训练的多种需求，助力构建专有优化LLM。
Snowflake产品执行副总裁Christian Kleinerman强调，猜测型智能体与知晓型智能体的区别在于数据。通过CoCo和CoWork，Snowflake将数据基础转化为理解业务且日益强大的智能体，推动智能企业的发展。