尽管比尔·盖茨、黄仁勋等AI倡导者曾预言技术将缩短工作周，连参议员伯尼·桑德斯也借此呼吁推行每周32小时工作制，但最新数据却揭示了截然相反的现实。
职场生产力软件公司ActivTrak上周发布的分析显示，使用AI的员工每日工作时长反而更长。该研究追踪了467家公司超9000名员工在4月至9月的数字活动，发现AI用户的平均工作日长达8.4至9.1小时，而非用户仅为7.6小时，两者最大差距达90分钟。
重度用户面临“隐形加班”
数据显示，重度AI用户（定义为每日至少进行5次会话、累计使用超45分钟）不仅应用切换频率更高，专注时段也更短。相比非用户，他们下班后仍多工作18分钟。
ActivTrak产品实验室负责人Gabriela Mauch指出：“AI虽能加速任务完成，但也导致了更长工时、更多应用切换及更短的专注期。”她认为，在极度追求生产力的经济环境下，效率的提升往往被转化为对更多产出的期待。
工作强度与认知负荷双增
这一发现与今年2月加州大学伯克利分校哈斯商学院的研究结论相呼应。通过对一家科技公司200名员工为期八个月的观察，研究人员发现AI并未释放时间，反而使工作节奏更快、任务范围更广，且这种扩张往往是员工主动进行的。
研究作者之一Xingqi Maggie Ye警告，随着多任务并行和AI辅助流程的普及，工作日变得更为密集，认知负荷显著加重。起初被视为自我驱动的效率提升，正逐渐重置绩效基准，将曾经的“额外努力”固化为新的标准常态，这种高强度状态恐难长期维持。