尽管人工智能代理在企业中日渐普及，但如何高效利用这一技术仍是许多组织的痛点。初创公司Marble Cognition旨在解决这一难题，并于今日宣布完成375万美元种子前融资。本轮融资由Heartcore和Seedcamp领投，麦肯锡、Mistral AI高管及Datadog董事会成员等天使投资人参投。
从混乱流程中提取结构化上下文
Marble由德国AI工程师Felix Rösner和Christophe Schmit在慕尼黑创立。两位创始人认为，虽然AI代理已趋于商品化，且多数企业将其用于软件编写，但要释放其真正价值，必须为代理提供细粒度的运营上下文，明确其构建和自动化的具体需求。
然而，绘制这种全景业务流程图极具挑战。麦肯锡研究指出，理论上美国57%的工作时间可被自动化，但现实中超过90%的商业流程散落在杂乱的邮件线程、分散的电子表格及员工脑海中，导致大多数公司距离自动化目标相去甚远。
Marble的核心产品正是为此而生。其专用桌面应用程序能从源头捕获业务流程，通过监控员工对工具的使用情况，截取屏幕画面并记录点击与击键操作。随后，系统将这些非结构化数据转化为类似代码的结构化流程图，供AI代理读取和执行。
“每家公司都希望AI接管实际工作，但无人能清晰描述工作是如何完成的。”Rösner表示，“我们的‘Coworkers’在接管前会先观察工作流程，并模仿最优秀员工的执行方式。”
隐私保护与效率提升并重
针对隐私顾虑，Marble承诺所有记录数据均经过匿名化处理，且在输入AI模型前可供审查。此外，所有处理过程可在客户私有云或本地环境中完成，系统还能自动识别并排除与工作无关的行为（如午休期间浏览社交媒体）。
在数据收集完成后，Marble部署的“Coworkers”将接管高重复性工作流，在现有软件栈中端到端运行，仅在关键决策节点保留人工介入。
Rösner透露，Marble已为EGYM GmbH、Mutares SE & Co. KGaA和Enam GmbH等早期客户带来显著效率提升。以一家获私募股权支持的美国金融服务公司为例，配置Marble代理生成结算报价供人工审核后，案件处理时间缩短90%，员工在不增加人手的情况下多处理了约50%的索赔案件。
Seedcamp普通合伙人Reshma Sohoni指出，自动化的最大难点在于梳理工作流程，而Marble填补了这一空白，为企业定义未来AI转型提供了至关重要的上下文。