本文基于AMP首席执行官兼联合创始人Rachel Woods的口述整理。
我在AI领域的职业生涯始于Facebook。2018年，我从实习生转为全职员工，负责开发AI驱动的广告系统。尽管我在德克萨斯大学奥斯汀分校主修管理信息系统，并无工程学背景，但凭借自学训练AI模型和数据分析的能力，以及构建副业项目的实践经历，我成功获得了这份工作。
从摄影工作室到AI创业
我的创业历程始于15岁，当时我经营一家摄影工作室，甚至因年纪太小无法驾车而需搭便车见客户。大学期间，通过暑期实习接触数据分析与编程后，我意识到若将商业问题拆解得足够细致，AI便能处理预测、排序和生成等任务。在申请Facebook时，我曾利用AI制作了一份奥斯汀咖啡店分析报告，筛选出适合学习的非拥挤场所，这一项目成为我求职的关键助力。
2020年，我离开Facebook创办葡萄酒电商平台Vinebase，利用AI帮助酿酒师在线销售并管理数字化业务。鉴于当时AI尚未普及，为避免吓跑客户，我们将相关功能包装为“自动魔法”系统。2022年秋季，Vinebase被Corksy收购。
以“操作手册化”替代人力扩张
在与姐姐创立AMP（原名The AI Exchange）时，ChatGPT尚未发布。我们在Vinebase的实践中见证了技术潜力，随着2022年底ChatGPT的推出加速了AI进程，我们全力投入新公司。
目前，AMP拥有4名全职员工和4名兼职合同工。若不高效运行AI，团队规模至少需翻倍，额外增加4至5名销售、营销、客服及运营人员。我们通过“操作手册化”（playbooking）方法构建系统：每个部门由独立或协同运行的AI代理组成，执行特定的操作手册。
构建可信的AI工作流
构建AI操作手册需选取重复性工作，明确触发条件、输入及输出标准。如同培训新员工，详细记录每一步骤、决策点及“良好”标准。随后让AI运行，对比结果与预期，修正操作手册本身而非输出结果，直至建立信任。
我坚持先手写大纲，掌握其中的思维逻辑，避免陷入不理解内容的陷阱。例如，我们的销售操作手册由AI代理审查客户通话合规性，并从团队指南中提取答案回应成员提问，取代了传统经理的人工审查与答疑。
AMP的AI成本主要分为两部分：团队成员对Claude和ChatGPT的订阅费，以及后台运行操作手册的费用。9月，我们为后台运行支付了8,510美元的Claude Code费用，该费用按使用量计费，独立于月度订阅费。
掌握操作手册，租赁技术工具
我们秉持“掌握操作手册，租赁技术”的理念。只要构建了优质的操作手册，具体使用Claude Code、ChatGPT、Grok、Gemini还是Microsoft Copilot并不重要。通过创建详细提纲，我们避免了AI失控风险，确保人类决定工作完成方式，而AI仅加速执行过程。
在团队内部，精通AI的成员负责大型全团队操作手册，而每位成员则编写个人工作流，经测试后逐步转化为正式系统。建议从小事着手，一旦体验AI处理重复性工作的效率，其应用扩展将势不可挡。