若教授得知人工智能在我的学习流程中占据的比重，或许不会满意。但在过去两年里，我深刻体会到：只要使用得当，AI能成为学习中不可或缺的工具。关键在于“使用得当”——我绝非主张用AI代写作业或停止独立思考，而是利用其梳理复杂概念、整合讲座幻灯片及辅助备考。
长期以来，NotebookLM凭借将学习资料转化为播客式对话的“音频概览”功能，一直是我的首选。然而，在体验OpenAI推出的ChatGPT Dots后，这一地位受到了挑战。
Dots：从被动响应到主动智能
传统ChatGPT对话遵循“提示-回复”模式，而今年九月DevDay上推出的ChatGPT Dots采取了不同路径。由GPT-6 Astra驱动的Dots是常驻AI智能体，旨在主动寻找协助方式、跟踪任务进度，并在无需持续指令的情况下代为执行工作。这与OpenClaw和Perplexity Computer的理念相似，但Dots在语音交互层面展现了独特优势。
超越NotebookLM的语音交互体验
NotebookLM的音频概览以自然度著称，AI主持人能通过幽默感让枯燥资料变得有趣。Google近期虽为NotebookLM引入了语音聊天功能，契合了我通过“费曼技巧”（即通过教学来学习）的需求，但Dots在此基础上更进一步。
与Dots的对话不仅自然流畅，支持打断、追问和澄清，其互动甚至带有情感色彩，能配合梗图或笑话。更重要的是，Dots突破了资料局限：在准备数据库考试时，我上传幻灯片并要求其精简内容、检索额外信息并生成学习指南及测验。Dots在通话期间于后台完成这些任务，完成后直接在对话中交付结果。相比之下，NotebookLM需切换至普通聊天或工作室面板才能执行类似操作，流程更为割裂。
深度个性化：更懂你的学习伙伴
Dots的另一大优势在于对个人背景的深度融合。通过将Dots连接至Google日历及其他应用，它已掌握我的考试日程、截止日期及学习习惯。在NotebookLM中，每次新建笔记本都需重新解释背景；而在Dots中，只需发起通话，它便已知晓上下文。
例如，Dots会主动跟进考试情况，并基于我已掌握的实践概念（如《计算机组成与汇编语言》实验考试表现），针对性地帮助我准备理论考试。它察觉到我更擅长掌握实践概念而非死记硬背，因此调整策略，先理清概念再进入记忆阶段。这种连续性使得Dots更像是一位了解我学习进度的私人导师，而非从零开始的工具。
使用限制与成本考量
在使用限制方面，Dots目前显得更为慷慨。Google近期将NotebookLM改为基于算力的限制机制，每五小时刷新直至达到每周上限，这对重度用户而言颇为受限。据OpenAI称，与Dots的直接对话不计入常规ChatGPT使用限制，但若Dots在ChatGPT Work或Codex中启动独立任务，则照常计入额度。此外，OpenAI已在发布首月提供延长限制，并确认计划允许用户付费增加Dots的工作量上限。
然而，访问门槛是Dots的短板。NotebookLM完全免费，而Dots目前仅向符合条件的付费订阅用户开放，个人用户需订阅起步价为每月100美元的ChatGPT Pro。尽管成本高昂，但就学习会话的价值而言，Dots提供的主动性和整合能力目前优于NotebookLM。
尽管如此，NotebookLM并不会消失。其严格基于上传资料的特性，对于需要确保信息源准确性的课程依然无可替代。Dots并非完全取代者，而是为特定学习场景提供了更高效的选择。