同源异构：硅片相同，实现迥异
今年早些时候英伟达发布RTX Spark时，外界普遍猜测其与去年随DGX Spark发布的GB10芯片几乎完全相同，仅区别在于支持Windows设备。近期对搭载RTX Spark的HP OmniBook Ultra 16进行的深度测试证实，虽然两者在SoC ID、CPU核心数、GPU规格及固件描述上高度一致，但在实际表现中存在显著差异。
测试显示，RTX Spark的内存运行频率更高，且固件启用了GB10主板默认关闭的硬件功能。此外，Windows与Linux系统对共享内存池的处理机制截然不同，导致两者在实际应用中的性能表现出现分化。
内存与计算性能：带宽决定LLM表现
两款芯片均配备128GB LPDDR5X内存，位宽256-bit，但运行速度不同。HP OmniBook Ultra 16的内存频率为9,400 MT/s，理论带宽约300 GB/s；而DGX Spark仅为8,533 MT/s，理论带宽273 GB/s。在GPU读取测试中，RTX Spark实际带宽达到282.9 GB/s，比GB10的239.8 GB/s高出18%，这一优势在内存带宽敏感型任务中尤为明显。
对于本地大语言模型（LLM）而言，内存带宽至关重要。基于实测带宽推算，RTX Spark的理论令牌生成上限约为每秒58个，GB10为49个。实际测试中，OmniBook Ultra通过llama.cpp达到约每秒45个令牌，表现优于或持平于DGX Spark。
在原始计算能力方面，两者旗鼓相当。RTX Spark的FP16张量吞吐量为123.9 TFLOPS，GB10为124.3 TFLOPS；FP8约为250 TFLOPS。在持续负载下，两者GPU频率稳定在2.52-2.56 GHz，功耗在44-49 W之间。然而，RTX Spark的CPU核心频率略高，X925性能核心运行在4.0-4.1 GHz，比GB10高出约100 MHz，单核FP64吞吐量也相应更高。
延迟表现上，GB10在轻负载下更具优势。指针追踪测试显示，GB10的高效能核心延迟为162纳秒，低于RTX Spark的204纳秒，这主要归因于GB10更积极的电源管理策略。
系统底层差异：固件定义功能边界
尽管硅片相同，但固件配置决定了功能取舍。最显著的差异体现在USB4支持上。HP的RTX Spark固件启用了USB4路由器，支持PCIe隧道；而英伟达和联想的GB10参考固件则禁用了该功能，仅作为USB 3.2运行。这并非硬件限制，而是英伟达鉴于Linux内核当前对非PCIe USB4主机支持尚不完善所做出的软件决策。
NPU（神经网络处理单元）方面，RTX Spark在设备管理器中暴露了类似DLA的后代设备，而GB10的固件则明确禁用了DLA。此外，RTX Spark启用了I2C控制器和SoundWire音频控制器，这些在GB10移植指南中标记为不支持。
内存管理机制也因操作系统而异。在Linux下的GB10上，CUDA可访问全部系统内存；而在Windows下的RTX Spark上，高达96GB内存被保留为“专用”GPU内存。这种差异导致Windows下的主机到设备内存复制速度更快（132.7 GB/s vs 59.4 GB/s），但Linux允许GPU直接读取普通内存，灵活性更高。
驱动与生态：Windows原生优势显现
RTX Spark的Windows驱动程序基于更新的分支，原生支持Direct3D、Vulkan和NVAPI组件，包括Arm64和Arm64EC构建。这意味着在Windows Prism模拟环境下运行的x64游戏，仍能调用原生驱动代码，显著降低开销。测试显示，在《赛博朋克2077》中，RTX Spark的平均帧率（65.13 FPS）略高于经过多层翻译的GB10平台（61.75 FPS）。
视频解码方面，英伟达修正了早期关于支持“12K视频编辑”的说法。官方SDK文档显示，Blackwell架构最大解码分辨率为8192*8192（即8K）。尽管如此，借助DaVinci Resolve的原生Arm64EC解码路径，RTX Spark仍能流畅播放全分辨率12K Blackmagic RAW素材，但这主要依赖CPU/GPU计算核心而非NVDEC硬件。
结论：针对不同场景的优化
RTX Spark与GB10确系同一款芯片设计，但通过不同的固件配置和操作系统栈，服务于截然不同的市场。DGX Spark及其GB10平台凭借ConnectX-7高速网卡和Linux下灵活的内存管理，更适合模型微调和推理服务器部署；而RTX Spark笔记本则通过更高的内存带宽、原生Windows驱动支持以及启用的NPU和USB4功能，optimized为高性能个人计算设备。对于开发者而言，选择哪一平台取决于其对内存模型、网络连接性及操作系统生态的具体需求。