亚马逊再次呼吁员工停止无节制地使用人工智能。周二，该公司在网站发布一份内部备忘录，直指“Tokenmaxxing”——即鼓励员工尽可能多地使用AI的商业实践——存在“严重缺陷”，且“与真正重要的事物脱节”。
备忘录指出，过度强调员工的输入量（即令牌使用量）而非输出结果，不仅推高公司成本，还使部分任务变得比实际需要更复杂。这一立场与大型科技公司的主流宣传背道而驰。过去四年，在数千亿美元投资者资金的推动下，业界全力将AI整合进几乎每个消费级产品，并宣称其能节省时间与金钱。例如，Meta曾展示其Muse AI代理可自动取消用户遗忘的付费订阅。与此同时，企业界也弥漫着不引入AI即会被竞争对手抛下的焦虑。
从狂热到冷静：AI支出遭遇现实考验
“Tokenmaxxing”正是上述趋势的极端体现。今年早些时候，部分科技公司甚至推出内部排行榜，追踪并激励员工提高AI使用率。Dictionary.com更将“Tokenmaxxing”浪潮列为把“maxxing”选为2026年年度词汇的因素之一。
然而，这场AI支出狂欢迅速遭遇现实阻击。据报道，今年4月，Uber软件工程师耗尽了公司全年的AI预算，全部用于Claude Code。次月，亚马逊关闭了一项内部“Tokenmaxxing”排行榜，理由是它虽鼓励使用AI，却未必能改善业务成果。
新导向：奖励“移除AI”的判断力
与此前声明相呼应，亚马逊新的内部备忘录要求软件开发者在探索AI时保持精细平衡：确保以真正有益和高效的方式使用，而非为了使用技术而使用。该公司甚至颠覆了原有理念，表示未来将奖励那些找到新方法、创造性地从工作流中移除AI的员工。
“如果你的工作无法从当前的AI工具中受益，这是一种发现，而非失败。”备忘录写道，“一位能够解释AI在何处尚未帮助其工作的工程师，正是在展示我们所期望的判断力。”
这份据称上月在内部流传的备忘录承认，鉴于AI发展速度，亚马逊对现代软件开发者工作愿景的更新仍将持续。但信号已十分明确：“Tokenmaxxing”并非未来方向，员工在公司的前途将取决于其能否在AI使用上更加审慎和具有辨别力。