亚马逊近日发布内部备忘录，明确警告员工不得进行“令牌最大化”（tokenmaxxing）操作，即不顾产出质量、盲目追求AI令牌消耗量的行为。该公司指出，单纯依赖令牌数量、AI工具采用率及代码变更次数来评估工程师绩效是“严重有缺陷”的。
这份由亚马逊全球商店副总裁兼杰出工程师特克·特科维茨（Terk Terkowitz）签署的文件，最早于9月在内部流传。备忘录同步更新了软件工程师的角色指南，强调若将输入型指标视为终极目标而非衡量手段，将导致成本激增与系统复杂性上升。
拒绝“令牌最大化”，回归领导原则
备忘录援引亚马逊领导原则指出，“令牌最大化”违背了“节俭”原则，而仅以代码行数论英雄则与“创新简化”背道而驰。此前，因发现员工为提升排名而刷数据，亚马逊于今年5月关闭了一个内部AI使用排行榜。尽管公司追踪相关数据，但并未对员工的令牌使用量设置硬性上限。
据媒体报道，此类排名机制曾在部分团队间引发摩擦。特科维茨在文件中强调：“如果你的工作无法从当前AI工具中受益，这只是一个发现，而非失败。”
AI仍是核心，但需理性使用
尽管提出警告，亚马逊并未否定AI的价值。备忘录指出，积极拥抱AI的“前沿团队”展现出更高的生产力与交付效率，而未采用者正逐渐落后。公司要求管理者深入调研AI采用率最低10%的团队以查明原因，并对比最高10%团队的交付成果。
亚马逊期望领导者能在实际生产中亲自使用AI工具，并能清晰阐述AI助力成功及未能提供帮助的具体案例。备忘录明确表示：“无论未来最佳实践如何演变，AI都将成为软件工程实践的核心。”
AWS副总裁兼杰出工程师马克·布鲁克（Marc Brooker）在接受采访时补充称，公司更关注“功能速度”等实质指标，如发布频率及成功部署至生产环境的变更数量。“我们不希望看到无效的努力，即花费大量令牌去解决那些并不重要的问题。”布鲁克表示。
行业层面，多家科技巨头今年也在调整AI支出策略。微软已于8月设定部门级AI预算，Uber技术主管直言“令牌最大化时代”即将终结。据媒体报道，埃森哲本月也将员工使用Claude的费用上限设定为每月29美元。