全天候运行的AI个人助理正成为深度学习应用的新趋势。即便用户未主动发起交互，这类助理也在后台持续工作。继初创公司Instinct崛起、Meta全力营销助手Muse之后，OpenAI也于9月底开发者日上正式发布了其助手产品“dots”。
OpenAI企业产品团队负责人Alexander Embiricos近日在TechCrunch Disrupt大会上阐释了dots的产品逻辑。他指出，AI助理领域正出现“趋同进化”，行业倾向于将模型具象化为单一实体，而非分散的对话片段，以提升直观性。尽管年初发布的编码工具Codex已能实现dots的大部分功能，但需要用户投入更多指导成本。dots旨在通过更自然的交互降低使用门槛。
从“响应”到“预见”
dots面向ChatGPT Pro级及以上订阅用户开放，起价为每月100美元。该助手可接入用户的日历、电子邮件及计算机工具，尝试主动协助完成工作。Embiricos表示，产品的核心挑战不在于技术集成，而在于如何向用户呈现技术，使其既直观又实用。为此，OpenAI将dots设计为一种“持久代理”，无需提示词即可在后台“思考用户”及“思考如何提供帮助”。
测试显示，dots具备明显的预见能力，如标记日历冲突和提醒截止日期，但成熟度仍有提升空间。Embiricos坦言，早期版本曾在事件开始前三分钟才发出冲突提醒，时效性不足。但他强调，主动性是该产品的关键价值。他举例称，在某次无人机配送服务中断中，dots在用户察觉前已发现异常、分析情况并提供了解决方案。
隐私张力与控制权
AI代理对个人数据的需求引发了隐私担忧。Meta的Muse因构建用户及亲友档案用于广告推荐而备受批评。Embiricos确认，dots内置了名为“主动研究”的功能，会定期分析用户数据及授权资源，以提出改进建议。这与Hark等宣称不利用数据驱动广告的初创公司形成对比。
OpenAI表示，dots沿用与ChatGPT相同的隐私控制措施：用户可关闭模型训练，并精细控制助手对本地资源的访问权限。然而，现有控制粒度仍显粗糙，应用有时表现过于强势，例如拒绝云存储的只读访问权限。Embiricos承认，发布初期因默认设置过于保守、频繁请求许可而收到反馈，但团队计划随时间推移调整模型的智能与克制平衡。
规模化挑战与生态协作
AI代理能否规模化仍是行业难题。虽然代理在预订餐厅等场景中表现出色，但企业和个人用户对与代理交互仍存抵触。Embiricos本人也保留人类助理，并明确表示不会与他人的代理开会。
若AI代理成为未来主流，如何避免压垮现有基础设施是关键。Embiricos透露，OpenAI在推出代理与世界交互的新功能时并不追求最快速度，而是注重与生态系统紧密合作。目前，团队正与支付处理商进行深入沟通，以期在保障安全的前提下，让AI助理具备消费能力。这对OpenAI而言可能是新的盈利点，但对用户来说，开放银行账户权限仍是一个巨大的心理门槛。