企业人工智能平台公司Dataiku今日正式发布独立产品Agent Management，旨在发现并追踪企业内部运行的所有AI智能体，包括构建于第三方平台上的智能体。与此同时，Dataiku对其自然语言智能体构建工具Cobuild进行了功能扩展。
填补AI资产治理空白
Agent Management意在解决大型企业在AI项目追踪上的管理真空。尽管大多数企业能精确记录软件负责人及许可证续期时间，但极少有企业能对AI智能体实现同等程度的管控。Dataiku引用的IBM研究显示，不到五分之一的组织拥有完整且最新的AI系统清单。
Dataiku联合创始人兼首席执行官Florian Douetteau指出，银行可以精确报告服务器数量，但在面对AI智能体盘点时，往往只能“耸肩或猜测”。
通过连接Salesforce Agentforce、Amazon Web Services、Microsoft、Google以及Databricks、Snowflake等平台，Agent Management能将分散的智能体纳入统一清单。自定义环境则可通过OpenTelemetry标准上报。每个条目均映射了智能体依赖的工具与模型，高风险智能体会保留持续的认证状态与风险记录，并按计划重新运行测试，确保证据链随时可供审计或监管审查。
与单一厂商技术栈内置的监控工具不同，Agent Management位于所有技术栈之上，支持用户通过自然语言提问，识别风险集中点或评估智能体的成本效益比。
Cobuild功能全面延伸
作为今年6月发布的通用版本，Cobuild此次更新将“无代码将业务请求转化为受管项目”的能力延伸至整个平台：
- Cobuild Insights：允许任何员工以自然语言向受管公司数据提问，获得分析级质量的答案，并可进一步深入底层数据工作。
- Dataiku Headless：将Cobuild集成至Anthropic Claude Code、OpenAI Codex及Space Exploration Technologies Cursor等开发工具中，使开发人员能在编码环境中直接构建或修改管道、模型和智能体。
- 迁移与诊断：支持将旧的Microsoft Excel工作簿或Alteryx工作流转换为受管项目，并可指向实时环境排查问题。此外，Cobuild已内置于Agent Management中，可推荐业务价值指标或诊断修复风险警报。
Dataiku联合创始人兼首席技术官Clément Stenac表示，企业常因技术与业务团队在不同平台运行而缺乏共享数据和护栏，这种模式在大规模应用时将构成必须应对的责任风险。
定价与行业洞察
Agent Management将于10月全面可用。其定价采用每年每实例访问费加上按智能体计量的监控费用。
同日，Dataiku在纽约Succeed会议上发布《2026年全球AI坦白报告：CIO版》。该报告基于The Harris Poll对8个国家、年营收超5亿美元企业的685名首席信息官（CIO）的调查，揭示出显著的治理焦虑：
- 90%的受访者确信自己完全掌握智能体追踪情况，但81%的人承认缺乏对非批准系统或正式渠道外智能体的全面监督。
- 84%的受访者表示，员工构建智能体和应用程序的速度快于IT组织的治理速度。
- 76%的CIO认为，若到2027年底公司未能展示可衡量的AI业务收益，其职位将面临风险。
- 72%的人预计，若未达成今年绩效目标，AI预算将被削减或冻结。