当客户致电中型咨询公司 West Monroe 探讨供应链效率时，迎接他们的不再是传统的开场幻灯片，而是一个由 AI 构建的定制化应用程序。
West Monroe 首席 AI 官 Bret Greenstein 直言：“从来没有人会因为一份 PowerPoint 演示文稿而感到受到启发、感动或兴奋。然而，咨询行业的大部分工作却是制作 PPT 以迫使、说服或打动他人。”
从“演示概念”到“交付原型”
这家成立于 2002 年、总部位于芝加哥且拥有约 2000 名员工的公司，自今年 1 月推行“应用优先”策略以来，已在约三分之一的首次客户会议中展示了可运行的演示版本或应用程序。
此举旨在解决咨询行业的两大痛点：一是耗费大量时间打磨 PPT，却未能帮助客户可视化最终成果；二是试点项目从筹资到搭建耗时数周，最终可能毫无结果。West Monroe 试图将传统演示文稿和概念验证合并为一步，直接交付一个可运行的产品，让客户直观看到 AI 如何改变工作方式。
以一家寻求供应链优化的电信公司为例，West Monroe 首先利用 AI 搜集其供应商、业务重点和技术栈等公开信息，结合自身的供应链专业知识，构想出由智能代理（agent）驱动的系统运作模式。在首次会议中，团队并未止步于概念描述，而是现场为客户量身打造了一个原型。该应用不仅使用了客户的品牌标识，还采用了反映其运营状况的合成数据。
Greenstein 将这种体验比作坐在汽车经销商展厅里想象拥有车辆的感觉，让提案变得触手可及。面对客户希望看到硬件、软件和服务整体结合的需求，团队甚至在会议期间对应用程序进行了实时调整。
开发周期从八周压缩至一小时
需要明确的是，这些演示并非最终产品。Greenstein 指出，客户在正式使用前，仍需完成集成、数据处理、流程变更及变革管理等工作。
AI 极大加速了早期版本的开发。团队综合利用 ChatGPT Work、Codex、Claude Code、Google AI Studio 和 Antigravity 等多种公共 AI 工具。Greenstein 透露，在采用新策略前，构建类似产品需耗时约八周，而现在团队仅需约一小时即可创建第一个演示版本。
支撑这一效率的是 West Monroe 内部的“应用商店”，其中包含超过 700 个基于过往客户工作沉淀的应用程序和模板。Greenstein 表示，这些示例可被重复使用 30 至 40 次，并根据新客户系统和数据的细微差别进行逐步调整。
这种方法成功将客户对话从“公司能否构建 AI 工具”的技术质疑，转向更实质性的讨论：企业是否具备合适的数据、员工将如何使用该技术，以及为使技术落地需要进行哪些改变。
“结果，结果，还是结果。”Greenstein 强调，“我认为没人会为了 AI 本身而关心 AI。”