源于研究，面向生产
AX诞生于谷歌，是智能体运行时系统研究与前沿算力的结合产物。在长期构建和运营智能体执行引擎的过程中，谷歌团队发现，智能体工作负载代表了一种全新的计算范式：其具备状态性、突发性及长周期运行特征，往往在短时间内进行高强度计算，随后进入等待模型回复、工具响应或人工审批的状态。
传统的编排器主要面向无状态微服务或可预测的批处理作业设计，难以高效维持空闲沙箱运行，且缺乏对亚秒级挂起和恢复的原生支持，导致成本高昂。
依托谷歌DeepMind在智能体运行时研究，以及在大规模隔离、恢复和调度方面的深厚积累，AX正被打造为一个专为智能体执行而生的开放声明式控制平面。该系统将任务、工作区、网络策略和模型抽象为核心原语，使开发者和研究人员无需自建底层基础设施，即可运行海量智能体集群。尽管AX重度依赖Agent Substrate，但其提供了独立的智能体抽象层和生成式运行时组件。