LinkedIn联合创始人里德·霍夫曼（Reid Hoffman）公开反驳“人工智能将终结人类”的论调。在华盛顿举行的一场行业峰会上，霍夫曼指出，此类末日观点大多遥不可及且完全可控，批评持此论者只是在扮演“卡珊德拉”角色，过度渲染危机。
霍夫曼认为，继续推进前沿人工智能研究具有积极意义，尤其是在应对生物安全和网络安全风险方面。他强调，防范生物与网络风险、创造经济繁荣是推动技术前行的正当理由，因此“放缓步伐并不重要”。
针对Anthropic和OpenAI领导者在处于行业领先地位时呼吁放缓前沿AI研究的举动，霍夫曼提出质疑：“既然你们已经领先，随时可以放慢脚步。”他指出，相比单纯降速，更关键在于前沿实验室必须妥善管理“递归自我改进”（recursive self-improvement）。业内担忧，这种让AI构建自身及继任者的过程可能引发指数级增长，导致模型制造商失去掌控。
此前，Anthropic前研究员雅各布·科克森（Jacob Coxon）在辞职信中指责该公司“在很大程度上发起”了这场关于递归自我改进的竞争。近期，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）呼吁前沿AI实验室“控制节奏”，利用这段时间更好地对齐AI模型，SpaceX首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）和OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）随后表达了对这一目标的赞同。霍夫曼撰文评价称，这是“朝着正确方向迈出的步骤”。
扎克伯格反对行业统一协议
然而，业界对于是否采取统一回应策略存在分歧。Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）近日在社交媒体X上表示，公司无需达成阿莫迪所倡导的行业全面协议，各实验室应有责任也有动力，以能够安全训练模型所需的速度独立前进。
扎克伯格透露，Meta已将其超级智能实验室团队开发的AI代理产品Muse推迟数月发布，旨在加强模型安全性。“我们没有要求别人在我们之前这样做，我们只是直接去做了。”