数字声誉管理公司 Five Blocks 发布的新研究揭示了不同 AI 引擎对美国大型 AI 数据中心项目描述的差异。在第一项研究中，研究人员评估了八个主流 AI 引擎，发现当询问项目面临的“挑战”时，55% 的回答被判定为负面，其中 Google AI Mode 的负面回答比例高达 88%，而 ChatGPT 仅为 6%。具体项目中，Fermi America 的 Project Matador 等超过 80% 的回答被评为负面，而亚马逊和微软的部分项目负面率较低。研究还指出 AI 生成内容可能存在事实错误，如微软 Copilot 曾错误描述项目存在时间。
第二项于 11 月 2 日发布的研究进一步显示，AI 对数据中心的讨论中 83% 为单方面批评，远高于太阳能农场的 35%，与石油天然气管道持平。ChatGPT 是唯一提供平衡回应的引擎。研究强调 AI 的负面反馈多基于真实存在的社区担忧（如电力、水资源），而非捏造，但不同平台会通过侧重不同侧面构建不同印象。
专家建议用户通过多角度提问（要求解释利弊、区分事实与估算）、溯源验证（识别未验证信息、明确主张来源）以及交叉比对多个 AI 平台并查阅原始信源（如规划委员会文件）来获取更可靠的信息，避免过度依赖单一 AI 摘要。