在OpenAI以1.25万亿美元估值完成巨额融资引发关注后，资本风向迅速转向另一领域。旧金山初创公司Mercor宣布完成7.5亿美元D轮融资，估值达到200亿美元，较一年多前实现翻倍。
据媒体报道，Mercor于11月10日披露了此次融资细节。虽然未公布领投方，但投资方阵容豪华，涵盖Benchmark、Felicis、General Catalyst、Sapphire Ventures、英伟达（NVIDIA）、Salesforce和Zoom等知名机构与企业。阿波罗全球管理公司（Apollo）、G Squared、StepStone集团及XTX风投基金也参与其中。部分资金来自员工老股转让，具体规模未公开。
估值一年翻倍，跻身200亿美元俱乐部
Mercor的估值增长迅猛。在2025年10月的上一轮融资中，该公司估值为100亿美元，当时融得3.5亿美元。短短13个月内，其估值翻番至200亿美元。新筹集的资金将用于训练能胜任各类工作的AI模型，并奖励指导AI执行实际任务的真实人类专家。
从招聘平台转型AI专家网络
Mercor由Brendan Foody、Adarsh Hiremath和Surya Midha三位创始人于2023年联合创立。起初，公司定位为AI招聘解决方案提供商，但随后敏锐捕捉到AI领域的更大痛点：人类专家在创建和测试AI模型中的关键作用。
无论是律师、医生、银行家还是工程师，其专业知识对AI训练不可或缺。Mercor致力于将这些领域的专家与需要专业能力的AI实验室连接起来。目前，该公司声称在美国拥有覆盖800多个职业类别的500多万专家网络。截至2026年7月，其年化营收运行率已超过20亿美元。需要注意的是，这一数字为总账单金额，承包商仍保留相当比例的利润空间。正如Foody所言：“AI的价值取决于其背后的人类智慧。”
拓展企业市场，构建AI测试闭环
此前，前沿AI实验室是Mercor的主要客户。新资金旨在将其服务范围拓展至更广泛的商业领域。Mercor计划根据企业的特定工作流程定制专属测试，展示AI模型在企业自有数据上的表现，并利用测试结果进一步优化模型。Hiremath指出，这一点至关重要，因为“模型在公开基准测试中得分很高，却可能在现实中失败。”
鉴于每家企业都有独特的规则和运作习惯，Mercor今年早些时候收购了Deeptune。其团队花费两年时间重建了数百款企业级应用程序副本。借助AI代理，用户可在不接触真实系统的情况下，通过这些副本进行练习和测试。随着AI代理逐步接管业务流程，其能否胜任工作成为关键问题。投资者正加倍下注这一面向全任务场景的AI训练市场，而Mercor希望占据赛道前排位置。