利用大型语言模型与海豚对话，正从科幻走向现实。这是野生海豚项目创始人兼主任丹尼斯·赫津（Denise Herzing）研究的核心前提。自1985年在巴哈马首次记录大西洋斑纹海豚的咔哒声与哨音以来，她已在此领域深耕40年。
如今，人工智能让赫津团队得以深入解析海豚语言的潜在含义。目前，该团队正与佐治亚理工学院及谷歌DeepMind的科学家合作，试图构建海豚语言的结构体系。赫津指出，尽管尚无法实现完全翻译，但AI已成为发现交流模式的强大工具。
尝试双向交流
基于部分研究成果，团队正尝试通过水下可穿戴计算机播放特定海豚声音，以实现初步的双向交流。实验中，研究人员会播放代表特定物品（如围巾）或栖息地（如马尾藻）的声音，并模拟相应互动行为，随后观察海豚的反应。
然而，解码背后的沟通意图仍面临巨大挑战。赫津强调，即使能为声音贴上标签，模仿与真正理解其功能之间存在本质差异，这在野外环境中尤为困难。她认为，在保护区或更受控的环境中开展研究，可能有助于厘清这一区别。
理解而非仅仅翻译
尽管团队已在海豚语言中发现规律，但实现真正的双向对话仍需时日。赫津表示，虽然人类对海豚社会等级和行为的理解已取得进展，但解读这些数据在海豚文化中的具体意义，仍是一项独立的探索。
这项研究的终极目标不仅在于与动物交谈，更在于通过理解海豚，反思人类自身及与地球的关系。赫津透露，当被问及海豚会对人类说什么时，最常见的回答是：“你们为什么要把我们的海洋搞得一团糟？”这一答案深刻反映了人类看待世界的方式。