Avanade最新研究显示，澳大利亚和新西兰企业在人工智能（AI）采用计划与财务衡量之间存在显著差距。仅有43%的当地组织使用投资回报率（ROI）及业务价值指标来评估AI进展。
调查指出，66%的澳新企业尚未正式计算AI带来的财务回报，也未由财务团队或高层审查评估结果。尽管88%的组织表示急需加速AI转型，但68%的企业承认，AI尚未产生足以证明支出合理性的财务回报。
信心与现实的错位
这一现象折射出全球性的结构矛盾。在涵盖11个市场、3600名商业决策者的全球样本中，77%的受访者自认为处于“已建立”、“先进”或“AI优先”阶段，72%对团队有效使用AI高度自信。然而，仅18%的人表示已从根本上重塑围绕AI的团队运作方式。全球四分之三的受访者承认，其组织在公开场合展示的AI成熟度高于实际水平。
在澳新市场，多数公司仍处早期阶段，未能将AI应用转化为产品、服务或商业模式的实质变革。约84%的受访者表示，尚未围绕AI潜力重构工作方式。仅23%的受访者观察到员工生产力或运营效率实现“变革性提升”，即AI实质性改变了成果产出，而非仅提供增量收益。
衡量缺口与治理风险
数据表明，企业难以将AI部署与财务问责挂钩。四分之一组织将预算有限或急于证明ROI列为成为AI领导者的主要障碍。董事会和高管面临两难：在缺乏可靠价值判断方法的情况下，承受着增加AI投资的压力。许多组织仍停留在追踪部署数量和试点项目等活动指标，而非关注财务成果。
Avanade澳大利亚和新西兰首席执行官Doug Robinson指出，核心问题并非缺乏兴趣，而是缺乏回报证据。“若无法说明AI投资带来了什么回报，就无法负责任地加速采用。”他强调，真正的转型在于超越生产力提升，重新设计工作流程，并将ROI衡量视为AI战略的一部分，而非事后补充。
此外，治理隐患日益凸显。39%的澳新受访者认为同事正以合规团队不会批准的方式使用AI，这一比例高于全球平均的32%。这种“影子AI”的蔓延可能在数据处理、合规性及内部控制方面带来风险。
Avanade首席AI官Ben Beath表示，太多组织通过活动而非影响来衡量进展。“部署工具和运行试点只是里程碑，关键在于组织是否真正改变了决策、工作及价值创造方式。”