当马克·扎克伯格试图在假日季向你推销Muse Charm，希望将这个拥有柔软可爱面孔的AI助手像拓麻歌子一样塞进你口袋时，我家中早已运行着一个类似的设备。
我不会购买官方版本，因为我仅花费50美元，就完成了一次极具价值的DIY学习之旅。我的自制版本虽无摄像头或5G模块，但它能与Muse AI对话，拥有可爱头像，既可作为怀表显示时间，也能充当远程相机取景器，甚至在理论上可控制智能家居——当然，这需要注入大量额外的“氛围代码”。
50美元的开源硬件起点
几周前，我购入了一款从中国直邮的Waveshare ESP32-S3 1.75C触摸屏电脑吊坠。这款带语音按键的AI开发板外观酷似Muse Charm，且是Meta官方推荐用于构建“Muse Gadget”的设备之一，支持使用Meta开源代码和令牌直接连接其Muse AI云端。
初上手时，这块银色金属吊坠显得颇为鸡肋。设置过程虽简单——插入电脑，借助Anthropic的大语言模型Claude指向Meta GitHub仓库，并与手机App配对——但体验并不理想。加载密钥后，Muse误将指令识别为音频转录片段；修正后，其响应依然缓慢且无声。由于屏幕单次仅显示数个单词，若不拿出手机查看完整消息，几乎无法获知AI的回答内容。
Meta的默认版本仅提供一个静态卖萌的Jolly头像，无法像Amazon Echo或Google Home那样自动发现智能家居设备。尽管Meta AI工程师展示了通过手机摄像头流式传输视频的示例，但因缺乏远程快门按钮，该功能实用性有限。
Coding赋能：从鸡肋到全能
转折点在于引入Claude Code进行重新编程。只需将设备重新接入电脑，我便能通过自然语言指令填补功能空白。
针对阅读和听力障碍，Claude构建了一个可右滑浏览的聊天记录页面，并接入ElevenLabs的英国AI语音进行朗读。虽然该声音与Muse头像的温馨氛围略显违和，但在免费层级中已属最佳选择。
在拍照功能上，Claude不仅修复了前置摄像头画面颠倒的问题，还实现了高质量的实时预览，并通过蓝牙添加了低质量摄像头预览功能，使得在不连接家庭Wi-Fi的情况下也能从创意角度拍摄照片。
更进一步，我要求Claude复刻了Meta Connect大会上展示的一系列头像，并开发了一款类拓麻歌子迷你游戏。角色需要进食、玩耍、睡觉和洗澡，我还细化了饥饿、无聊和脏污度的四个等级，设定了零食产生碎屑、过度玩耍导致疲劳等机制。当出现语音按键过早松开导致的卡顿问题时，Claude在几分钟内修复了逻辑，设定仅发送长度超过一秒的音频。
甚至，Claude仅用15分钟就编写出一个带有三根指针、能真实报时的实用怀表表盘，并自动下载、修剪并安装了扎克伯格介绍Muse Charm的视频片段，使其能在设备上播放。
隐私隐忧与硬件价值反思
必须声明，我没有任何编码经验，无法评估这些代码的优劣及潜在缺陷。鉴于此前有评论者因Muse泄露家庭住址的先例，我并不信任Meta或其代理处理我的电子邮件和家庭网络，因此始终将其连接至访客Wi-Fi以作防范。
这次经历让我质疑Muse Charm对普通用户的实际价值。如果在没有额外代码的情况下，其功能甚至不及现有智能手机，那么购买专用计算设备的理由何在？
专用硬件的核心价值，在于执行那些手机无法轻易完成的任务，例如将整个设备编程为任何你想要的形态。真正的疑问在于：量产版的Muse Charm是否允许如此自由的编程？对于愿意承担风险的用户而言，或许开发套件才是更佳选择。这一切，只能待产品正式发货后揭晓。