2026年10月29日，OpenAI正式推出GPT-6.1 Terra模型，并已在ChatGPT Work、Codex及OpenAI API中上线。作为GPT-5.6 Terra的继任者，该模型专为结合写作、视觉推理和计算机操作的职场任务设计，在多项测试中展现出更强性能，同时定价大幅下调。
定价与定位
GPT-6.1 Terra主要面向高容量的行政和软件任务，如发票录入、提案起草、技术图纸解读、表格填写及视频编辑等。Plus、Pro、Enterprise和Edu用户均可在ChatGPT Work和Codex中使用。
在API标准定价方面，输入令牌价格为每百万令牌1美元，缓存输入令牌为每百万0.05美元，输出令牌为每百万5美元。OpenAI指出，这一价格较GPT-5.6 Terra和GPT-6.1 Sol的标准API价格低50%。
基准测试表现
在针对专业计算机任务的“Agents' Last Exam”基准测试中，GPT-6.1 Terra在中度推理强度下的得分比GPT-5.6 Terra高出15个百分点，成本仅为后者的约三分之一。其表现与GPT-6 Astra持平，但单令牌成本仅为Astra的十分之一。
在最大推理强度下，GPT-6.1 Terra的令牌效率是Claude Opus 5.5的三倍以上，单令牌价格约为其四分之一，使单次任务成本降低约九倍。速度方面，该模型完成任务的速度比GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol快三倍有余。
在视觉推理基准MMMU-Pro中，GPT-6.1 Terra在所有推理设置下均优于GPT-5.6 Terra，得分几乎追平GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol。在衡量多步桌面任务能力的OSWorld 2.1测试中，其中度推理最佳得分超过GPT-5.6 Terra，且单次任务成本大幅降低。
准确性与编程能力
OpenAI今年重点致力于减少幻觉和事实错误。在旨在诱导错误的内部基准测试中，GPT-6.1 Terra在低推理强度下的事实错误率从GPT-5.6 Terra的53.6%降至16.7%；在最大推理强度下，错误率进一步降至4.3%，接近GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol的水平。
在软件工程测试Terminal-Bench 4.0中，GPT-6.1 Terra在最大推理强度下解决了50.3%的命令行任务，而GPT-5.6 Terra的得分为21.5%。尽管OpenAI认为GPT-6.1 Sol和GPT-6 Astra在处理最复杂编码工作时仍具优势，但GPT-6.1 Terra在Terminal-Bench-Science 0.1测试中以更低成本超越了GPT-6.1 Sol，并以不到五分之一的预估成本，在得分上仅落后Claude Opus 5.5五个百分点。
安全措施
GPT-6.1 Terra在OpenAI“准备度框架”网络安全评估中达到“关键”阈值，并保留了GPT-6 Astra的保护机制。评估显示，相比GPT-5.6 Terra，新模型更能严格遵守用户请求范围，诚实地披露局限性，并对恶意的提示注入指令具有强大抵抗力。
OpenAI称：“GPT-6.1 Terra是一款快速、高效的模型，结合了详细的视觉推理、精确的计算机操作控制，以及更清晰、更自然的写作能力。”