硬件工程师AI设计代理初创公司CopperPilot近日宣布完成39万美元融资，投资方包括Neon Fund及多位美国天使投资者。
CopperPilot由Aditya NG、Mohit Bagur和Anish Harsha于2025年10月创立，致力于开发能将自然语言描述直接转化为可制造电路板设计的AI代理。该公司同时也在研发能与现有硬件设计工具集成的软件，以自动化原理图捕获、PCB布局、布线、仿真及固件开发等流程。
此轮资金将用于产品研发与工程改进，旨在提升代理性能与可靠性，并扩大工程团队规模。联合创始人兼CEO Aditya NG透露，自8月以来，平台活跃用户数量增长25倍，迄今已运行超过6,000个设计成果。
嵌入现有工作流，而非替代工具
CopperPilot已向硬件工程师开放其第一代设计代理（代号Epsilon）。针对硬件开发中需在多工具和文档间切换的痛点，CopperPilot选择通过与现有设计软件和固件框架集成，将各类活动整合至单一工作流，而非要求工程师迁移至新平台。
“我们不要求工程师放弃涉及大量遗留代码和历史设计的原有工具，而是将AI带到他们身边。”Aditya NG表示。目前，该平台支持Altium、KiCad、OrCAD和EasyEDA等主流设计工具，以及LTspice等仿真软件；同时集成Claude Code、Cursor和Codex等AI编码工具，允许开发者在应用内直接启动硬件设计任务。
通过覆盖从构思、原理图捕获到PCB布局、布线、可制造性检查及部分固件开发的全流程，CopperPilot旨在减少人工实施和检查的工作量，让工程师专注于产品规格与系统架构。
基于数据手册与仿真的真实验证
确保生成电路与真实元器件及物理约束兼容，是AI应用于硬件工程的核心挑战。CopperPilot通过提取元器件数据手册和制造商文档信息，将这些约束纳入设计过程，并与仿真工具交互，在向工程师展示结果前测试电路功能。
Aditya NG指出，代理会模仿硬件工程师的实际设计流程：读取数据手册、查阅制造商信息、构建设计并进行仿真。若遇到不可行的用户规格，代理会寻求澄清，并在验证过程中报告测试用例覆盖率及对设计的信心程度。
在模型选择上，CopperPilot使用第三方AI模型并根据需求择优调用。未来，公司可能根据需求变化微调自有模型、采用开源模型或使用主要AI提供商的模型。
工程师保留最终控制权
尽管实现了多阶段自动化，CopperPilot并不意图将工程师排除在流程之外。对于替换HDMI端口等简单任务，工程师可委托代理完成并审查结果；而对于主板开发等复杂任务，则需更多互动以明确需求。
工程师可在现有设计软件中监控代理，随时中断操作、自行修改，并要求代理基于更正继续工作。“我们希望用户依然掌控品味、设计规范以及架构。”Aditya NG强调。
这种“人机协作”模式也延伸至调试环节。例如，当设备意外关机时，代理可交叉检查PCB设计、固件及日志，识别如电源额定电流与处理器功耗不匹配等问题，并建议更换电源或添加电容以应对电流尖峰。
据CopperPilot介绍，传统电子设计从创建电路图到订购首批原型板通常需6至15周，成本在7,500美元至30,000美元之间，而其平台可将此过程缩短至几小时。
瞄准广泛硬件企业市场
CopperPilot的目标行业涵盖消费电子、可再生能源、储能、机器人、物联网（IoT）、汽车及电动汽车领域。创始团队利用在自动驾驶、量子光子学和机器人领域的经验，花费约一年时间开发和基准测试该设计代理。
目前，该公司拥有来自美国、英国、欧洲及印度等市场的客户。Aditya NG表示，公司正致力于在个体工程师中建立用户基础，通过自上而下与自下而上相结合的方式，推动工具在组织内部的广泛部署。