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新思科技（Synopsys）近日正式发布AgentEngineer解决方案。这是一套基于全新Autopilot Platform构建的“领域特定长周期智能体”产品组合，涵盖验证、系统验证、实现、模拟与混合信号（AMS）设计、制造以及仿真与分析六大领域。目前，已有超过50家客户参与相关试点项目。据透露，该产品计划于2026年底实现全面商用。此次发布紧随今年7月公司在设计自动化会议（DAC）上展示的、与英伟达及微软合作开发的Agentic AI工作流。

三层架构与自主性定义

新思科技产品管理执行总监Anand Thiruvengadam阐述了平台的三层架构：

• 长周期AgentEngineer：作为“领域特定超级智能体”，负责编排任务智能体，解决目标复杂性，处理需数百甚至数千步推理的长周期任务。
• 任务智能体：完成特定且有边界的工程任务，可由上层编排或由工程师直接调用。
• 工具层：执行具体工作，但不设定目标或做出决策。

在自主性方面，新思科技将这些智能体定位为L5级别，即在人类定义的护栏内自主执行复杂工作流。Thiruvengadam强调，尽管智能体被描述为自主运行，但关键审批检查点仍由人类掌控，团队可设置检查点以验证决策并重新引导工作流。

性能表现与客户反馈

新思科技公布的性能数据显示，验证闭合速度最高提升50倍，覆盖率提高20%，生产力提升30%，令牌效率提高2倍。其中，50倍提速和20%覆盖率提升的数据源自7月与英伟达的合作成果；30%的生产力提升处于富士通报告的RTL代码生成效率提升范围（10%-30%）上限。令牌效率的提升则由一家匿名客户对比测试得出。

包括英特尔、联发科、三星在内的多家厂商对该技术表示认可。AheadComputing验证副总裁Alon Mahl指出，Implementation AgentEngineer减少了从RTL移交到签核的手工工作量，但未提供具体数值。值得注意的是，新思科技早于2020年推出的AI工具DSO.ai已通过超过100次量产流片，而新的AgentEngineer智能体仍处于试点阶段。

部署灵活性与竞争格局

该平台核心是一个驱动“上下文智能”的认知模型，支持访问控制、加密和运行时护栏以保护知识产权。客户可选择商业开源或微调的语言模型，并部署在新思云、自有云或本地基础设施上，实现“自带语言模型、数据和基础设施”。

在竞争方面，Cadence预计将在2026年下半年提供L5级别的早期访问权限，Siemens则承诺在未来版本中提供自验证功能。业界正密切关注新思科技能否在2026年底前实现全面商用，并公布量产客户案例。