继本周发布 Carbon 之后，谷歌今日正式推出 Gemini 4 Hydrogen 模型，不再沿用“Flash”品牌命名。该模型旨在以速度和效率赋能日常编码及智能体工作流，将尖端智能普及化。
基准测试与性能飞跃
相比今年9月发布的 Gemini 3.8 Flash，Hydrogen 被定位为一次“重大的独立升级”。在默认高思考层级下，其在 Artificial Analysis 智能指数上得分为51分，超越 Argon（50分）；在最高 xhigh 思考设置下达到54分，且任务完成速度通常更快。
具体性能亮点包括：
- 速度与效率：默认高设置下，任务完成速度快2.5倍；合作伙伴报告显示，运行速度提升2至2.8倍，Token用量减少12%至23%。
- 准确性与稳定性：Terminal-Bench 4.1得分从18.2%提升至57%，增幅超三倍；虚构内容生成率降低5倍以上；在工具调用失败或搜索无结果时，适应能力更强。
- 专业领域表现：在 Agent Arena 实时基准测试中排名第5；在 HLE-Diamond（58.8%）和 Vals Tax Agent Bench（52.3%）中领跑同级别；在 Vals Legal Research Bench 中以55.8%的成绩并列第一；在多模态知识智能体（MKA）基准测试中得分53.4%，优于其他模型。
Hydrogen 原生支持100万 token 的输入和输出上下文。
Gemini 应用与搜索体验
在 Gemini 应用中，Hydrogen 被标记为提供“日常帮助”，能更好地遵循用户语气、格式和规则，生成的邮件草稿、学习指南等内容往往可直接使用。免费用户可通过“自动模型选择”功能访问该模型。
目前 Gemini 应用的模型选择策略如下：
- 快速回答：3.5 Flash-Lite
- 日常帮助：4 Hydrogen
- 详细研究：3.1 Pro（仅限 AI Pro 用户）
- 代码与分析：4 Argon
- 最复杂的工作：4 Carbon
此外，Hydrogen 通过更精准地理解用户意图，显著提升了 Google 搜索（AI 模式）的体验，即使面对包含拼写错误或复杂要求的查询，也能智能解析并提供更具可视化的搜索结果。
Antigravity 中的多模型协作
在 Google Antigravity 中，Hydrogen 拥有“Extra”思考层级，并引入了 Orchestrator（编排器）功能。该功能允许 Carbon 将常规步骤卸载给 Hydrogen 处理，实现在同一会话中动态切换模型。Carbon 作为协调者，Hydrogen 驱动工作者和验证者智能体，在保持高质量的同时降低 Token 成本，加速复杂项目交付。
对于开发者，Hydrogen 的定价为每百万输入 Token 1.50 美元，每百万输出 Token 7.50 美元。目前，该模型已面向 Google AI Studio、Gemini API、Gemini for Business、Gemini 应用、Google 搜索以及 Google Antigravity 中的付费订阅用户全面开放。