据媒体报道，为在吉瓦级超大型项目施工期间尽快上线更多计算能力，Anthropic 和 OpenAI 正竞相确保小规模 AI 数据中心的部署。尽管两家 AI 巨头已在大型基础设施上投入数百亿美元，但仍在探索与现有设施达成协议，锁定容量约为 20-30 兆瓦的算力资源。
知情人士透露，Anthropic 已就此类小规模交易在英国和北欧国家进行接洽。OpenAI 也在北欧探讨了类似部署方案，双方还在评估美国市场的机会。OpenAI 发言人表示，公司正构建多元化的计算组合以满足全球 AI 需求，并根据性能、可靠性、时间和成本评估潜在部署。Anthropic 对此拒绝置评。
大小搭配，互补算力缺口
这些小型设施将作为两家公司庞大 AI 园区的有效补充。此前报道显示，Anthropic 已与 Nscale 签署价值约 450 亿美元的协议，在西弗吉尼亚州获取约 460 兆瓦算力。OpenAI 的 Stargate 基础设施承诺也已超过最初 10 吉瓦的目标，并宣布在佐治亚州和俄亥俄州分别增加 3 吉瓦和 8 吉瓦产能。
大型项目虽能提供训练超大模型所需的加速器集群，但开发周期长达数年，涉及土地、电网、冷却及电力等复杂基建。与此同时，两家公司急需即时容量来满足模型推理需求。由于推理任务可分布在多个较小集群中，小型数据中心成为执行此类任务的理想选择。
规避建设阻力，灵活累积容量
小规模部署还能规避大型数据中心面临的诸多阻碍。仅在美国，受土地使用、噪音污染及水电消耗等问题影响，当地反对意见导致总价值 680 亿美元的 45 个数据中心项目在 2026 年第二季度受阻。相比之下，利用现有小型设施则无此压力。
Structure Research 研究主管 Jabez Tan 指出，在已有站点获取几兆瓦容量比等待大块容量更为实际，一系列小型部署可累积成可观算力。目前，租赁容量已成为 AI 公司标准做法，通过向云服务商、专用运营商及新兴 GPU 云计算公司租赁，实现工作负载的多提供商分散部署。