从Meta的“Muse”到OpenAI的“Dots”，各大科技巨头纷纷推出AI智能体（Agents），承诺代为处理预订旅行、点餐及购物等琐事。然而，作为服务提供方的Uber、DoorDash和Airbnb数据显示，消费者并未大规模通过智能体下单，实际占比微乎其微。
Uber首席财务官Balaji Krishnamurthy在11月4日的财报电话会议上披露，万圣节当周的3.2亿次出行和外卖订单中，AI智能体仅完成4次乘车预订和500次外卖配送。DoorDash首席执行官Tony Xu也在10月29日表示，自今年9月相关智能体上线以来，产生的订单总数可能仅有“几百单”。
需求错位：极速与体验的博弈
参与度低迷的首要原因在于，智能体试图自动化的任务本身已足够高效。Uber首席执行官Dara Khosrowshahi指出，用户平均仅需50秒即可叫车，90秒即可完成外卖下单，亲自操作比求助智能体更为便捷。
Airbnb的情况则源于用户心理差异。首席执行官Brian Chesky表示，在每日近50万次预订中，由AI智能体完成的数量“微不足道”。他强调，旅行具有“憧憬性质”，80%的旅行者享受研究行程、比较房源及与同行者决策的过程，通用型智能体并非此类体验的最佳载体。
科技研发公司M7 Innovations创始人Matt Maher认为，科技巨头正强行推销缺乏必要性的解决方案，“对于亟需解决的任务，人类亲自动手往往更简单”。
信任壁垒与平台自救
除了效率问题，信任缺失也是主要障碍。客户体验自动化平台Talkdesk产品营销总监Michael Klein指出，在数据收集和使用透明度提升之前，消费者难以放心让AI代管信用卡信息等敏感数据。
尽管第三方智能体遇冷，各大平台并未停止AI布局，而是转向优化原生体验。Uber Eats推出的“Cart Assistance”功能可识别手写清单或食谱截图，其生成的购物车客单价约为平均水平的两倍。DoorDash也上线了“Ask DoorDash”及短信下单功能。
Airbnb计划于明年年初逐步推出定制AI助手，旨在帮助用户在一个地方规划整个旅程。Khosrowshahi同时表示，Uber正与多家AI系统公司谈判交易条款，将第三方智能体视为触达平台的新渠道，而非排斥对象。