百度正式发布ERNIE Evolve系统，这是一套能够自主运行实验以优化AI代码的人工智能系统。百度表示，该系统负责选择研究课题、编辑代码并执行测试，且仅保留通过独立检查的代码变更，从而显著加速了下一代模型的迭代。
在针对仍在开发中的ERNIE-5.5-Flash模型的应用中，ERNIE Evolve展现了显著的性能提升。数据显示，在工程师已进行调优的GPU上，该系统在约三天内将吞吐量提高了33.7%；而在百度旗下芯片部门昆仑芯推出的P800芯片上，该模型的文字生成速度提升了六倍以上。
值得注意的是，有观点指出昆仑芯的性能提升数据需结合背景看待。大部分提升源于启用了芯片配置中尚未使用的功能，因此这与GPU的测试结果并非完全对等的比较。
基准测试与行业竞争
在三项公开AI研究挑战中，ERNIE Evolve在两项中超越了现有最佳公开成绩。其中，在NanoGPT Speedrun项目中，该系统以38.9秒的成绩打破了39.9秒的纪录，并在第三项挑战中接近最高分。不过，百度尚未将这些运行结果提交至官方排行榜。
百度的这一成绩也优于初创公司Recursive，后者声称其AI系统构建了Flint编码模型。当前，让AI改进AI的竞争日益激烈：Anthropic表示Claude编写了其超过80%的代码，而谢尔盖·布林也透露Gemini正协助构建其继任者。
未来规划与安全边界
百度计划下一步将该系统应用于模型训练，并随后让AI设计自身的测试流程。同时，百度强调此类自我改进过程必须保持在人类控制之下。“其应用范围的增长应仅限于人们仍能理解、监督并随时停止系统的程度。”百度方面表示。