拉丁美洲最大银行伊塔乌联合银行（Itaú Unibanco）正式宣布，已签署协议以29.25亿雷亚尔（约合5.88亿美元）收购NeoSpace A.I. Technologies Ltda.的全部流通股。据提交给美国证券交易委员会（SEC）的公告显示，这笔交易旨在将基于银行自有数据训练的定制AI基础层完全内部化，以确立相对于通用云模型的竞争优势。
从“试用”到“独占”：锁定核心AI能力
此次收购并非简单的技术采购。过去近两年，NeoSpace专门利用伊塔乌6000万客户的交易历史、信贷事件及行为信号训练其基础模型。通过全资收购，伊塔乌不仅获得了一项已依赖的技术能力，更永久排除了竞争对手获取同类定制化模型的可能性。SEC文件指出，NeoSpace的能力与伊塔乌的数据及规模结合，将为开发更专业的模型并扩展至各类产品服务创造条件。
交易结构方面，首期款项在交割时支付，剩余款项分五年付清。交割前提是获得巴西反垄断机构（CADE）和巴西中央银行的批准。交割后，NeoSpace管理层及业务运营将保持独立，现有团队全部留任，以保留其工程文化。
同一团队，二次收购
NeoSpace由Bruno Pierobon等人于2023年创立，其核心团队正是2019年被伊塔乌收购的软件工程公司Zup的原班人马。这已是伊塔乌第二次将该团队的关键技术能力内部化。
2025年1月，伊塔乌领投NeoSpace 1800万美元种子前轮融资，持有15%股权，同时作为锚定客户和数据源近距离观察其技术迭代。2026年10月，伊塔乌决定从少数股东转为全资控股，完成了从“孵化观察”到“彻底拥有”的战略闭环。
大型数据模型（LDM）：非聊天机器人
NeoSpace的核心技术是大型数据模型（LDM），这与ChatGPT等大型语言模型（LLM）有本质区别。LLM基于互联网文本训练，而LDM基于数十亿条企业结构化与非结构化记录（如金融交易、欺诈信号）训练，旨在生成实时商业决策而非自然语言。
IBM研究指出，LDM将数据库列值视为标记，从上下文中推断数值，可直接生成信用额度建议或欺诈风险评分，无需人工设计特征管道。在英伟达案例研究中，NeoData平台在拉美某大型私营银行的指标上，准确率比传统机器学习模型高出30–50%。今年3月，NeoSpace在英伟达GTC 2026大会上展示了其在生产环境中部署NVIDIA GB200 NVL72系统的成果。
数据复利：构建不可复制的护城河
Forrester分析指出，银行在AI领域的真正资产并非模型权重，而是供应商无法复制的专有行为数据。斯坦福法学院2026年6月的一篇论文也强调，垂直AI公司的核心护城河在于结合私有数据的“大脑”层，客户行为上下文随时间复利增长，极大提高了转换成本。
伊塔乌通过收购锁定了NeoSpace两年来的数据学习成果。若继续采用许可模式，不仅面临财务成本，更可能因竞争对手介入而失去这一优势。分期五年的付款结构也表明，伊塔乌已将监管和整合的不确定性计入交易成本。
支撑核心业务与ia.i助手
NeoSpace的技术已深入伊塔乌的信贷、CRM和欺诈预防体系，带来显著的成果提升。此外，该技术与伊塔乌旗舰生成式AI助手ia.i的开发直接一致。ia.i于2026年7月向30万用户推出，其背后的预测结果（如支出解读、交易发起）均由NeoSpace基于伊塔乌数据训练的决策模型生成。
自2022年启动AI投资以来，伊塔乌生成式AI成本降低65%，并在《Evident AI指数：拉美银行业》中获评该地区AI成熟度仅次于Nubank的银行。2025年2月，伊塔乌成为首家加入斯坦福大学以人为本的人工智能研究所（HAI Institute）的拉美公司。
估值飙升与监管挑战
29.25亿雷亚尔的收购价意味着NeoSpace估值在不到两年内增长约6倍。2025年1月融资时，其隐含估值约为1亿至1.2亿美元。截至2026年年中，NeoSpace预计年收入超3亿雷亚尔（约6000万美元）。此前该公司正洽谈一轮高达2.5亿美元的新融资，此次收购已取代该计划。
交易面临严格的监管审查。CADE在2026年密切关注AI相关交易，包括微软、谷歌和亚马逊的案例，并启动了“人工智能经济防御”项目。尽管NeoSpace收入已满足强制通知门槛，但CADE对AI市场集中度的兴趣可能导致审查比常规合并更为彻底。加上巴西央行的审批，交割时间表存在不确定性，这也解释了为何伊塔乌采用了长达五年的延期付款结构。
对于Bradesco、Santander Brazil和Nubank等竞争对手而言，伊塔乌此举提出了一个关键问题：在拉美金融服务AI竞争的下一阶段，谁将控制模型层，谁又只能依赖外部许可？伊塔乌以5.88亿美元的价格证明，在专有数据上训练两年的AI模型，其价值远超市场上最先进的通用模型。