加州大学伯克利分校教授、菲尔兹奖得主理查德·博赫德斯（Richard Borcherds）已停止批改学生作业。在目睹大量学生利用人工智能工具持续获得高分后，他认为继续付费让助教核查答案“毫无意义”，因为使用AI已成为不可阻挡的趋势。
博赫德斯在周二接受采访时透露了这一决定。此前，OpenAI宣布其AI代理似乎解决了数学界最困难的未解之谜之一：纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题。
“如果AI以目前的速度持续进步，那么在几年内，人类数学家能做的任何事情，AI都能做得更好。”博赫德斯表示。他承认，目前只要学生提交作业，他便按完成度给分。尽管这并非一个“非常好的体系”，但他坦言目前别无选择。
数学家的职业危机与学术惯性
博赫德斯表示，他也不再确定是否应鼓励学生进入数学系深造。五年前，人们普遍认为数学家是受AI浪潮冲击最小的职业之一，但如今这一观点已动摇。“我不知道该给出什么建议。我甚至直接问了ChatGPT这个问题，连它都说不知道未来会发生什么。”他说。
他描述了学术体系中存在的巨大“惯性”，并表示尽管AI发展迅速，数学系在未来几年内可能依然保持现状，对此他并不感到惊讶。他将此与纸质期刊进行类比：尽管纸质出版在过去二十年中已变得“完全多余”，但它们仍在发行。
“过去曾有过许多技术突破——织布机淘汰了手工编织，汽车取代了马匹，等等。”博赫德斯指出，“但这是数学领域首次发生此类事件。”
校方的应对策略
据伯克利分校本科教育助理副校长兼首席学术技术官安妮·玛丽·理查德（Anne Marie Richard）邮件所述，该校学术参议院要求教师在课程大纲中加入关于课程期望的声明，其中包括对作业中使用AI工具的说明。但她同时也指出，针对AI使用的具体政策因课程级别和重点领域而异。
校园曾尝试多种AI检测工具，包括Turnitin和Rumi，但最终认定这些工具不足以在全校范围内标准化使用。理查德表示，各课程的AI政策由教师自行决定，但校内AI中心（AI Hub）提供了一个不断增长的示例数据库，供教师在课程大纲中参考使用，该中心汇集了AI工具、培训及政策信息。