通用汽车推OnStar AI，拟减半新车研发周期并扩展自动驾驶

数据显示，去年美国人在驾驶上耗时约950亿小时，行驶里程达2.76万亿英里。在纽约举行的年度GM Forward活动上，通用汽车高管阐述了行业未来愿景：目标并非减少驾驶时长，而是通过人工智能提升驾车体验，使其更高效、放松且具吸引力，让车辆成为用户生活中更核心的伙伴。

通用汽车宣布，将从2027款凯迪拉克Lyriq开始推出名为OnStar AI的新车载助手。该系统初期支持语音控制空调等功能，无需手动浏览菜单；未来有望根据家庭成员车辆位置，智能协调接送行程。

此外，通用汽车计划利用人工智能加速新车开发，旨在将目前四到五年的研发周期缩短一半，以看齐中国车企的迭代速度。

在自动驾驶领域，通用汽车采取渐进式策略，计划将其“解放双眼”的高速公路驾驶技术扩展至更多畅销车型。此前公司曾透露，该系统将于2028年登陆凯迪拉克Escalade IQ。目前的Super Cruise功能已允许驾驶员在预映射高速公路上双手脱离方向盘，但尚未实现完全自动驾驶。

与特斯拉不同，通用汽车对“完全自动驾驶（监督模式）”持谨慎态度。首席产品官斯特林·安德森曾领导特斯拉Autopilot项目，他批评此类系统在未提供真正自主性便利的情况下制造了“自主假象”，若驾驶员无法在机器驾驶期间处理其他事务，不仅效用有限，更危及安全。

相比之下，通用汽车主张逐步扩大“解放双眼”的适用场景：从部分高速公路允许驾驶员发短信、观看视频，逐步扩展至更多高速路段、地方道路，最终覆盖所有路况。其终极愿景是将车厢转化为放松、工作和休闲的空间，由个人自动驾驶汽车承担取送杂货、接送孩子等日常琐事。

这一愿景引发了城市规划者的担忧：降低出行成本可能导致道路上充斥执行各种任务的空驶车辆或车内乘客，进而加剧交通拥堵和城市无序蔓延。

安德森承认，廉价个人驾驶机器人的普及确实可能增加道路车辆数量，带来社会性和基础设施层面的挑战。但他认为，城市形态的演变需要时间，这并非迫在眉睫的危机，却是行业必须正视和思考的长远议题。