代码基础设施测试初创公司 Blacksmith 宣布完成 6600 万美元 C 轮融资，由红杉资本领投，估值正式突破 10 亿美元。此轮过后，Blacksmith 累计融资额达约 1.245 亿美元。就在两个月前，该公司刚以 5.5 亿美元估值完成由 Peak XV Partners 领投的 4500 万美元 B 轮融资。
Blacksmith 的客户增长势头迅猛。目前使用其平台的企业已超过 1 万家，而今年 8 月这一数字仅为 5000 家。Granola、Handshake、Supabase 和 LangChain 等知名初创公司均在其列。联合创始人兼 CEO Aditya Jayaprakash 透露，年初时 Blacksmith 每周运行 500 万次验证检查，如今已飙升至 9000 万次。同期，公司年度经常性收入（ARR）增长 17 倍，达到数百万美元级别，其中最大客户的年支出超过 100 万美元。
对于新融得的资金，Blacksmith 计划主要用于扩充计算能力。公司目前在旧金山和纽约拥有约 40 名员工，并预计在今年年底前将团队规模扩大至 75 人左右。
AI 编码引发的验证瓶颈
Blacksmith 成立于 2024 年，核心业务是提供开发者熟知的“持续集成”（CI）服务，即在代码合并部署前执行自动化构建与测试。与传统做法不同，大多数公司选择在 AWS、Google Cloud 或 Azure 上租用服务器运行此类任务，而 Blacksmith 则选择自行购买数万台服务器并部署于全球数据中心，同时自主研发软件系统以消除每次测试重复初始化的繁琐流程。
Jayaprakash 指出，过去开发者约一半时间用于编写代码，另一半则等待构建和检查通过。随着 Cursor、OpenAI Codex 和 Anthropic Claude Code 等 AI 编程工具的普及，代码编写变得“极其简单”，瓶颈随之转移至验证环节：“如何实际验证这些海量代码？”
这种压力甚至波及顶级 AI 实验室。Anthropic 上月披露，随着 Claude 接管大部分代码输出，其内部验证工作量在六个月内增长了 25 倍。当 Anthropic 在 7 月发布 Claude Fable 5 时，Blacksmith 上的 CI 流量随即上升了 40%。
尽管自有硬件模式让 Blacksmith 能掌控性能，但也使其直面行业范围内的算力与内存短缺风险。Jayaprakash 坦言，容量规划是业务中最具挑战的部分，因为更强大模型的推出往往伴随需求的激增。
此外，Blacksmith 还面临来自 AI 模型供应商的潜在竞争威胁。Codex 和 Claude Code 等编程代理已能在工作中运行测试，Cursor 也在 3 月推出了自动审查和测试新代码的功能，微软 GitHub 同样提供托管机器运行 CI 任务。但 Jayaprakash 认为，Blacksmith 与 AI 模型公司业务互补：“更好的模型意味着更多代码需要检查，我们的使用量实际上会随之增加。”