机器人灵巧操作初创公司 Eka Robotics 今日宣布，已完成 1.5 亿美元 A 轮融资，投后估值达 14.5 亿美元。本轮由 Andreessen Horowitz (a16z) 和富达投资旗下 F-Prime 领投，Obvious Ventures 及 E14 Fund 参投。至此，Eka 累计融资额约 1.61 亿美元。
“视觉-力觉-动作”模型突破操作瓶颈
Eka 的核心竞争力在于其自主研发的 AI 模型，该模型能够同步处理力觉数据与摄像头图像，被称为“视觉-力觉-动作”系统。通过定制夹爪中的力传感器，机器人可实时感知握持力度，并在检测到物体滑动时动态调整抓握策略。据公司介绍，该系统在包装草莓、组装 GPU 服务器机架等场景中表现优异，甚至能执行拧灯泡及传送带分拣鸡块等精细动作。
在性能基准测试中，Eka 机器人处理未见过的物体时，操作速度可达每小时 1,500 次，远超每小时 600 次的人类基准线。此外，其机器人可抓取重达 1 千克的物体，成功率超过 95%。目前，单个夹爪成本控制在 1,000 美元以下，额定寿命为 500 万次循环，公司正致力于将其提升至工业级标准的 2,000 万次。
创始团队与行业展望
Eka 由麻省理工学院 Improbable AI Lab 负责人 Pulkit Agrawal 与前 Google DeepMind 研究员 Tuomas Haarnoja 于去年联合创立。Haarnoja 在 DeepMind 期间曾主导小型人形机器人的足球训练项目。
对于 Eka 的技术表现，伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校教授 Kris Hauser 评价称，相较于近期其他机器人演示，Eka 展现出显著的“惊艳感”，尤其在无需重新训练即可适应多种物体方面表现突出。但他也指出，该系统能否在装配线上实现全年无故障运行，以及在搬运之外的领域是否具备足够的泛化能力，仍有待观察。
据悉，Eka 目前正与多家未具名的工业客户开展试点，重点聚焦于物料搬运和线缆处理任务。新融得的资金将用于拓展模型的应用场景，并加速客户端的部署进程。