这台月球车将搭载由惠普（HPE）制造的高性能计算机，成为首台在月球表面运行大型语言模型（LLM）的设备。该技术旨在提升未来太空任务的自主性与实时智能决策能力，规避地面控制中心与太阳系其他区域机器人之间因远距离通信而产生的延迟和带宽限制。
HPE首席科学家兼项目首席研究员马克·费尔南德斯指出，火星通信延迟最长可达20分钟，月球虽有所减少但数据仍存在滞后。他回顾称，苏联曾因操作者受延迟影响导致误判，损失了两辆月球车。
在FLIP任务期间，定制化的LLM将执行一系列实验，验证其在月球极端环境下的可靠性。系统将分析车载摄像头和激光雷达数据，辅助月球车在地形中安全导航，并从采集数据中提取关键洞察，从而大幅减少需传回地球的信息量。
适应极端环境
2024年登陆月球背面的中国嫦娥六号月球车，仅使用了基础AI算法和神经网络进行自主导航。同样，NASA的“好奇号”和“毅力号”火星车多年来依赖预设路径进行半自主驾驶。这些传统月球车所使用的空间硬化计算机性能薄弱，算力仅相当于上世纪90年代末的笔记本电脑。相比之下，FLIP搭载的HPE Spaceborne-4边缘计算设备由高性能64位CPU和GPU组成，能够并行处理大量计算任务，性能比肩地球上的先进边缘计算设备。
HPE此前已向国际空间站发射了三台Spaceborne计算机，在低地球轨道较为温和可控的环境中测试该技术。分别于2021年和2024年发射的Spaceborne-2和Spaceborne-3，在2025年的“太空Llama”计划中于国际空间站运行了Meta的Llama 3.2大型语言模型，协助宇航员简化研究任务并加速决策。
国际空间站国家实验室首席执行官弗朗西斯科·科尔多瓦表示，人类在太空探索中存在生理局限。随着探索深入，未来将更多依赖AI在人类无法直接作业的环境中做出更明智的决策。
与传统流程不同，HPE并未花费数年时间创建专用的空间硬化硬件，而是采用监控系统软件来检测带电宇宙粒子引起的干扰。当辐射激增时，软件会自动降低计算机功率和速度，以减少对电子元件的风险，确保系统长期可靠运行。
费尔南德斯强调：“太空中没有冗余系统、维修人员或备件。因此，我们投入了大量时间和CPU周期进行自检，确保所有功能正常运行。”