2026年10月20日，Zoom在Zoomtopia大会上宣布，向其Zoom AI Services开发者API新增15项服务，扩大对模型上下文协议（MCP）的支持，并推出统一开发者门户Platform Studio。这些API将Zoom自有产品中的语音、语言和声音技术向开发者开放。
新增API功能详解
新服务涵盖对话式语音、实时翻译、高级转录、语音摘要及可定制结构性输出。其中，Voice Agent API将语音识别、大语言模型（LLM）推理和语音合成整合为托管流程，支持开发者集成现有模型或引入自有LLM，连接Zoom的语音转文字和文字转语音功能。Interpreter API通过串联转录、翻译和语音合成，实现近乎实时的语音到语音翻译。Scribe API新增自动语言检测、文本润色、时间同步字幕，并引入用于批量、快速和实时转录的新版3B Pro高精度模型。
Decisions API可根据开发者定义的标准检查文本、图像等输入，返回应用程序可执行的结构性结果，适用于路由客户请求或标记内容审查等场景。值得注意的是，“自带大语言模型”（BYO LLM）选项允许团队保留既有模型，仅利用Zoom处理语音环节，降低了迁移成本。
MCP生态扩展与平台整合
在MCP支持方面，Zoom此前已集成Anthropic Claude、OpenAI Codex和Meta Muse。此次新增支持Microsoft 365 Copilot，Google Gemini的支持也即将到来。MCP应用范围已从会议扩展至Zoom Rooms和空间预订，未来计划为Zoom Phone、Scheduler以及Mail、Calendar和Marketplace Build提供服务器支持。专为对话式管理任务设计的Zoom Admin MCP Server预计于2026年10月推出。此外，现有的Search和Ask API允许应用及兼容MCP的智能体查询Zoom统一上下文层，无需为每个索引源单独构建搜索检索功能。
新推出的Platform Studio将Zoom AI Services、Video SDK和Co-Browse SDK整合至同一开发者门户，提升开发效率。
Zoom首席生态系统官Brendan Ittelson表示，企业不会依赖单一AI助手或模型，最有价值的平台应能跨生态系统协作，而非局限于自身应用内。CEO袁征在Zoom 2027财年第二季度财报电话会议上也强调了这一双向策略：既通过MCP暴露数据API，也允许客户利用Zoom的AI服务。同期，Notion也在10月19日的更新中对其MCP服务器进行了重大改进。