AI智能体亟需专属运行环境，Daytona联合创始人兼CEO Ivan Burazin认为现有云服务并非最优解。如今，这一理念已助推公司成为估值10亿美元的独角兽。
周二，Daytona宣布完成由FirstMark领投的6000万美元B轮融资，估值达到10亿美元。本轮投资方阵容豪华，包括Stripe创始人Patrick Collison、Shopify创始人Tobi Lütke、Perplexity CEO Aravind Srinivas、Quora CEO Adam D’Angelo以及Zoom创始人Eric Yuan等硅谷知名创业者。高通风投（Qualcomm Ventures）、三星Next和Okta风投等战略投资者也参与其中。
Burazin透露，本轮融资中约5000万美元来自现有投资者。至此，Daytona累计融资金额约为9100万美元。
为何智能体需要专属计算资源
无论是编写代码、浏览网页还是操作商业软件，AI智能体均依赖计算机运行。相比物理机器，虚拟机更具优势：它允许智能体在用户离线后持续工作，并通过限制软件和网络权限提供“沙盒”环境，最大程度降低失控风险或数据泄露隐患。
Daytona由Burazin、Goran Draganić和Vedran Jukić于2023年创立，最初旨在为企业自动化软件开发环境。团队随后发现智能体同样需要计算机，这使原有竞争对手转化为客户，但也导致业务停滞。在经历重构后，公司重新推出面向智能体的服务。
目前，Daytona为多家头部AI公司提供沙盒服务，支持模型在训练和测试中反复练习。数据显示，AI数据公司Snorkel已在该平台部署超过100万个沙盒。其他客户还包括Anthropic、OpenAI、英伟达、Cursor、Cognition、Meta和Cohere等。
Burazin表示，今年1月至9月，Daytona收入年化增长率达25倍，月均增长率为50.9%。
尽管AWS、Azure和谷歌云平台等巨头允许启动虚拟机，但配置过程通常耗时30秒至数分钟。Burazin指出，对于可能大规模部署的智能体而言，这种延迟不可接受。Daytona通过预分发机器快照至物理驱动器，可在60毫秒内为智能体配置新沙盒，速度约为人类眨眼时间的一半。此外，智能体可克隆运行中的计算机以并行尝试不同方案，直至获得预期结果。
面对“AWS也能做到”的质疑，Burazin回应称，超大规模云服务商的基础设施围绕最大化利用率构建，难以为了服务非人类用户而重建底层架构。他以Meta个人智能体Muse为例估算，若服务于1亿用户，仅沙盒资源价值就高达28亿美元。
FirstMark合伙人Matt Turck表示：“下一次基础设施转变将从以人为中心的云架构转向原生智能体架构。”
AI模型运行在GPU上，但执行任务依赖CPU
Burazin将Daytona与CoreWeave、Nebius等专注GPU的“新云”提供商区分开来。后者专为模型训练和推理设计，而Daytona聚焦于运行虚拟机所需的传统中央处理器（CPU）。“推理云是智能体思考的地方，而我们的云是智能体工作的地方。”他说。
Burazin预测，未来花在CPU上的资金可能高于GPU，并坚信将出现CPU短缺。他指出，若保持当前增长轨迹，现有现实中的CPU机器数量将无法满足需求。
芯片制造商也印证了这一趋势。AMD首席执行官Lisa Su在5月财报会议上表示，智能体AI增加了对服务器CPU的需求，并将市场年增长预测从18%上调至35%以上，预计2030年市场规模将超1200亿美元。Arm估计，智能体AI数据中心每吉瓦电力需1.2亿个CPU核心，是传统数据中心的四倍。英特尔此前也告知部分中国客户，某些服务器CPU交货期已延长至六个月。
Burazin表示，Daytona计划将大部分新募集资金用于招聘市场销售人员及部分工程师。