十年前,时尚编辑的职业竞争力部分源于对参考素材的敏锐运用——从喜爱的系列、广告活动到特定场合遇到的人。随着Instagram取代Facebook,行业风向转向奖励对“新”与“未来”的快速反应。尽管千禧一代在完全数字化之前建立了独特性,但滚动浏览时代正异化着注意力与记忆力。如今,人工智能(AI)成为集体智力衰退的新替罪羊。

与创意机构、摄影师及设计师的对话显示,在创意工作最早阶段嵌入生成式AI已成为“新常态”。从情绪板、创意提案到设计可视化,从业者正悄然利用AI,以迎合时尚生产周期所需的极速节奏。然而,这个严厉谴责面向消费者AI“垃圾内容”的行业,却鲜少关注幕后可能助长的创意懒惰。

创造力危机:从同质化到“脑腐”

专家指出,创造力面临的最大威胁在于过早依赖AI建议,这将导致产出趋于同质化。职业生涯早期的创意人员风险最高。Pentagram合伙人Giorgia Lupi表示,年轻设计师可能因捷径诱惑,无法建立独特的世界观和设计语言,“连构建灵感都交由聊天机器人完成,而非深入思考”。

这种依赖引发了深层担忧:若设计师用AI可视化平面图,是否会削弱沟通能力?若创意总监展示完整的AI样稿,是否还能有效解决问题?若营销提案外包给AI,能否向CEO合理辩护?更大的危险或许并非内容垃圾化,而是人类创造力的退化。

领导力专家Erica Dhawan警告:“大脑如肌肉,若因AI代劳记忆、推理和决策而减少使用,便会萎缩。”放弃思维练习可能导致随时间推移出现“脑腐”。

神经科学视角:AI削弱神经连接

新兴研究揭示了将思考外包给AI的大脑变化。在2025年题为《Your Brain on ChatGPT》的研究中,麻省理工学院Nataliya Kosmyna博士团队监测了人们写论文时的大脑活动。结果显示,ChatGPT用户表现出较弱的神经连接、对工作内容回忆较差,以及对所写内容的拥有感降低。

宾夕法尼亚州立大学心理学助理教授Roger Beaty指出,记忆侵蚀威胁创造力核心。“记忆为思想提供原材料,”Beaty称,“我们需要知晓过往,才能创造真正原创的内容。情景记忆系统还用于模拟想法的可行性及他人接受度。”

Kosmyna将此归因于输入提示词所需的脑力付出不足。“脑力付出对学习、记忆和创造力至关重要,”她解释,绕过挫折直接转向AI,使人沦为“自己思维的消费者”,且该思维已不再属于他们。

此外,AI缺乏人类创造力的基石——发散性思维。在另一项2025年研究中,神经科学家Simone Luchini及其同事发现,与AI合作者产生的原创想法少于与人合作者。随着人类间合作推进,生成原创想法的能力反而增强。Luchini表示:“与AI合作减少思想多样性,使其同质化;而与人类合作则保留多样性。”在Kosmyna看来,AI已成为创造力的对立面。

重塑品味:回归生活体验

今年,“品味”成为对抗AI存在主义威胁的关键,也是硅谷高管似乎缺失的品质。神经科学与2026年的品味话语形成共鸣:生活经验是增强创造力的根本。

Lupi认为,AI无法复制人性中的真实情感体验,而这正是创意过程所需。对于时尚从业者,生活经历构成个人品味的参考库。AI虽能检索Tom Ford 90年代末Gucci广告的素材,但理解其文化背景、肉欲感革新及后续影响,需要超越检索的深度认知。正如Raf Simons在Prada 2025秋冬秀后所言,设计师需“用心、用脑、用感觉、用知识、用对历史的尊重和对未来的兴趣”工作。

专家强调,理解文化背景、情感共鸣及个人关联,仍是独特的人类技能。Kosmyna指出:“创造力可被享受,而数学和AI无此概念。量化尝试者往往误解了创造力的本质。”

Beaty认为,在使用AI前培养个人观点至关重要。“思想评估涉及运用判断力和品味,”他说,“研究表明,无AI时具创造力的人,在有AI时更具创造力。在人人访问相同模型并产生相似内容的时代,发展这些技能是脱颖而出的关键。”

锻炼这种“肌肉”有时意味着制作无目的之事。Lupi分享,她开始“无缘无故”地画画、缝制纸样或在餐巾纸上写字。“不带期望地创作,是与本能保持真实关系的方式,”她说。

主导而非委托:划定“仅限人类”界线

Beaty的研究比较了“创意总监”(积极贡献想法)与“创意委托人”(被动交付决策)。前者提出更多独特想法,后者仅提供主题变体。“健康的创意实践应更多依靠自己,”Beaty建议,“亲自完成具有创意意义的工作,再用AI获取反馈。”

Dhawan提出三项实际建议:始终先行动,在未写下初稿或要点前不打开聊天机器人;让AI争辩,询问“我的想法在何种情况下会错”;保留一份“仅限人类”清单,明确绝不让AI触碰的工艺部分。

纽约设计师Jane Wade在与Google合作开发SS27时装秀AI造型套件时,将界线划在“精细化与生成之间”。她坚持所有创意想法始于自身,通过缝纫、立体裁剪等物理过程发展。“AI是可视化工具,而非创意工具,”Wade表示,“它帮助我交流已开发的想法,而非生成想法。抵制将思考外包的诱惑,才能保留创意肌肉。效率不应取代实验、问题解决和个人视角。”