微软旗下职业社交平台LinkedIn正加大对“AI生成垃圾内容”的治理力度。研究公司Pangram今年7月发布的报告显示，LinkedIn上超过40%的长文帖子由AI生成，这一比例高于X和Medium的约30%，也显著高于Reddit和Substack。
尽管LinkedIn此前曾提供AI辅助编辑工具，但近期已缩减相关功能。LinkedIn主编Dan Roth指出，同质化严重的低质量AI帖子已成为平台的商业隐患。若用户充斥于通用且缺乏深度的AI内容，而非能传授知识或深化专业理解的原创见解，平台将面临用户流失风险。
技术拦截与人工干预并举
8月，LinkedIn上线了让用户标记“疑似AI垃圾内容”的功能，仅前两周点击量便突破100万次。目前，该平台正利用自有AI系统清理此类内容，并引导用户进行更具“人性化”的创作。
为此，LinkedIn组建了一支由前记者和社交媒体专家构成的团队，专门识别通用且粗糙的内容。这些专家协助训练AI模型，使其能精准甄别真实、有价值的帖子。一旦模型将某篇内容标记为低质量或AI生成，其传播范围将被严格限制，仅对发布者的直接联系人可见。
充当用户的“内容治疗师”
Roth透露，平台还设立了创作者管理团队，扮演高管及领域专家的“内容治疗师”角色。针对许多用户依赖Claude或Gemini等工具生成表面精美但数据惨淡的帖子，团队会反问用户：“你自己读起来喜欢吗？你能从中看到自己的影子吗？”以此推动内容的个性化编辑。
上述举措已初见成效。上个月，LinkedIn表示，得益于检测系统的改进，被归类为“AI垃圾内容”的帖子浏览量下降了40%。Roth强调，这并非完全排斥AI，而是强调若不对AI生成内容进行二次编辑或个性化处理，帖子将难以在平台上获得广泛触达。