Anthropic旗下Claude Code团队披露，今年6月至9月，其代码库合并的拉取请求（PR）数量翻倍，同时需要回滚的比例下降超过40%。这一效率提升得益于全新的AI辅助工作流：在人工介入前，每个PR均须先通过Claude的自动化审查。
AI主导编码与审查
Anthropic在10月15日发布的博文中透露，Claude Code约90%的代码由Claude自行编写。面对海量代码，团队并未取消人工审查，而是将基础阅读工作移交机器，以优化人类注意力分配。博文指出，核心指标不应是“是否有人工阅读”，而应聚焦于“变更可能引发的问题”以及“何种检查方式最能捕捉此类问题”。
Claude会将PR的代码差异（diff）与整个仓库及PR意图进行比对，判断变更是否解决既定问题、符合规范或破坏其他功能，并针对Bug修复深入排查根因。目前，“Claude Code代码审查”功能已在Team和Enterprise计划中全面开放，本地也可通过/code-review命令运行轻量版。内测数据显示，该功能使内部PR获得实质性审查意见的比例从16%跃升至54%。
分级审批与风险控制
在公开产品中，多个智能体并行检查代码差异，经过去重、过滤误报及严重程度排序后，以行内评论形式输出结果。该产品不直接批准或阻止PR，但Anthropic内部执行更严格标准：若Bug审查或自动化安全审查存在未解决项，PR严禁合并。
人工审批尺度依据风险等级动态调整：文档修改等低风险变更在通过自动化检查后无需人工审批；普通产品变更需一人审批；计费系统等高风险代码则需两人审批。值得注意的是，智能体的审批不计入人工审批次数。开发人员因此能将精力集中于架构设计、范围界定及高风险模块把控，旨在不增加事故率的前提下最小化人工审查时间。
应对规模扩张的挑战
效率压力不仅限于Claude Code。Anthropic另一篇工程博客显示，其单体仓库（monorepo）的日均合并量从5月的约2,500次激增至9月的超30,000次。为此，公司开发了自研版本控制系统Scion及代码审查工具Antique。Antique通过语义约束区分注释变更与敏感逻辑变更，使Scion团队成员能从逐行阅读转向审视变更意图。
此外，团队还建立了防循环机制。针对此前出现的AI一夜之间进行五十多轮无效审查修复的情况，新规则规定：若经过三轮审查问题仍未解决，将强制要求作者重新评估方案，避免陷入死循环。