亚马逊云科技（AWS）首席财务官约翰·费尔顿近日表示，人工智能基础设施和服务支出的繁荣具有可持续性，因其正推动实质性的创新。这一表态旨在回应市场对于“AI泡沫”的担忧，部分投资者和分析师质疑收入增长能否跟上庞大的基础设施支出步伐，并关注由此引发的债务膨胀及估值风险。
投资回报显著，需求真实存在
费尔顿指出，AWS在AI领域的资本支出已开始产生回报，经验表明积极投资行之有效。他强调，应将AI视为提升生产力的工具，而非单纯的降本手段。通过利用AI驱动更具吸引力的客户体验、产品功能及收入增长，专业人员得以从繁琐工作中解放，投入到更高价值的活动中。
数据显示，AWS第二季度营收达422亿美元，同比增长36.7%。其中，AI业务年化收入超过250亿美元，同比呈现三位数增长。费尔顿透露，截至二季度，公司积压订单接近5000亿美元，客户涵盖大型AI实验室、企业及中小企业。基于此，他对资本支出持乐观态度，并称AI服务器的投资回报周期不到三年。“需求是真实的，”费尔顿表示，“我们看到生产力与令牌（token）使用量之间存在明显的线性正相关关系。”
直面行业风险与社区阻力
费尔顿的评论发表于Gartner发布一份引发市场不安的报告之后。该报告估计，到2030年底，超过3.5万亿美元的基础设施AI支出可能面临减值风险，主要隐患在于收入增长无法覆盖建设成本。Gartner还预测，届时超过80%的专业AI云服务提供商将停止独立运营。
尽管面临上述行业风险，但作为拥有多元化收入流的超大规模云服务商，AWS被认为具备较强的抵御能力。与此同时，数据中心建设引发的社区反弹成为另一大挑战。针对外界对环境、能源费率及就业机会的担忧，费尔顿坦言感到惊讶，并承认公司在信息传递上需更加主动。
“我们在投资当地社区并创造就业，这是正确的事。”费尔顿强调，数据中心并非短暂的工业废墟，其使用寿命长达30年，可部署多代服务器和芯片。他指出，随着大语言模型使用方式的演变，尽管部分公司为控费限制用户支出，但AWS内部数据显示，使用量越高，带来的投资回报率（ROI）和生产力提升越显著，公司计划继续加大投入。